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福建省農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)研究論文

時(shí)間:2021-06-25 10:53:18 論文 我要投稿

福建省農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)研究論文

  科技是第一生產(chǎn)力,科技進(jìn)步是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的決定性力量。實(shí)踐證明,發(fā)展農(nóng)業(yè)離不開(kāi)科技,富裕農(nóng)民離不開(kāi)科技,繁榮農(nóng)村離不開(kāi)科技。當(dāng)前,福建省農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)處在最新發(fā)展的關(guān)鍵階段,對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力和效率提出了更為緊迫的要求'農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有巨大的貢獻(xiàn),因此,加大農(nóng)業(yè)科技投入勢(shì)在必行。

福建省農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)研究論文

  目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算已較深入,關(guān)于不同時(shí)期福建省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算較多,本文關(guān)于農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)研究與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率并不相同,農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)范圍較之農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)效率小。當(dāng)前測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率采用余值法,但實(shí)際上科技投入并不是除了物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)力、耕地以外的唯一因素,采用余值法所測(cè)算的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率往往偏大,本文根據(jù)實(shí)際情況對(duì)余值法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,測(cè)算出的農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)具有較強(qiáng)的針對(duì)性,并對(duì)福建省有關(guān)部門(mén)進(jìn)行合理的科技投入提供對(duì)策建議。

  一、福建省農(nóng)業(yè)科技投入現(xiàn)狀

  從農(nóng)業(yè)科技投入的力度與強(qiáng)度來(lái)看,福建省財(cái)政收入相對(duì)較高,2007年為128284億元,但是全省農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入?yún)s不多,全省全年農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)收入支出為314337萬(wàn)元,僅占財(cái)政支出的0.35%與沿海其他省份相比相對(duì)較低。福建省農(nóng)業(yè)科技投入總額正處于逐步提升之中,特別是政府對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投入得到較快增長(zhǎng)。當(dāng)前,政府農(nóng)賺入強(qiáng)度與我國(guó)農(nóng)業(yè)科研投入強(qiáng)度的平均水平相比,相距甚遠(yuǎn),政府對(duì)福建農(nóng)業(yè)科技推廣投資處于反復(fù)震蕩之中,其支撐強(qiáng)度嚴(yán)重不足。

  從農(nóng)業(yè)科技與服務(wù)力量來(lái)看,福建農(nóng)業(yè)科技與服務(wù)力量遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平,但在沿海地區(qū)地位并不顯著。2008年福建省地方國(guó)有企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)為23509人,平均每萬(wàn)公頃農(nóng)作物播種面積農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)為75人,在沿海省市中處于相對(duì)較低水平。同時(shí),高級(jí)農(nóng)業(yè)科技人員的絕對(duì)數(shù)也相對(duì)較少。

  二、農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)測(cè)算體系構(gòu)建

  (一)體系指標(biāo)選擇

  對(duì)農(nóng)業(yè)所有投入的最終目的都是為了提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體指標(biāo)有其合理性。影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的因素除了資金、人力、土地3大基本要素外,還有農(nóng)業(yè)科技投入。其中,將農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)通D投入作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系可量化的指標(biāo)。

  1.農(nóng)業(yè)產(chǎn)值相對(duì)指數(shù)Y農(nóng)業(yè)產(chǎn)值很大程度上受到農(nóng)業(yè)科技投入的影響,能夠正確、直觀地反映農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的以貨幣表現(xiàn)的指標(biāo),在不同年份之間進(jìn)行對(duì)比時(shí),因?yàn)榘髂觊g價(jià)格變動(dòng)的因素,不能確切地反映實(shí)物量的增減變動(dòng),必須消除價(jià)格變動(dòng)的因素后,才能真實(shí)地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),因此,將福建農(nóng)業(yè)產(chǎn)值換算成不變價(jià)。本研究中,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值主要采用《福建統(tǒng)計(jì)年鑒〉沖農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)指數(shù)(以1952年為基數(shù)100)。

  2農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用相對(duì)指數(shù)K根據(jù)《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒〉1985-1992年的各分項(xiàng)農(nóng)業(yè)物質(zhì)消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可得,歷年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)折舊費(fèi)占農(nóng)業(yè)物質(zhì)消耗的比重都在2%—3%之間變動(dòng),因此,將農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)折舊費(fèi)占農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的比重固定為25%131,進(jìn)而計(jì)算出農(nóng)業(yè)各年份的物質(zhì)費(fèi)用,農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用必須進(jìn)行以下2步的調(diào)整:

  第一步:農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用=農(nóng)業(yè)中間消耗/(1-Q025)

  第二步:農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用相對(duì)指數(shù)=當(dāng)年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)指數(shù)當(dāng)年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X當(dāng)年的農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用。

  3農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)L農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力采用《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒〉的農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力。

  4.常用耕地面積M土地是農(nóng)業(yè)最基本的生產(chǎn)資料,為了測(cè)算的精確性,為了更真實(shí)的反映客觀現(xiàn)實(shí),本研究采用《福建統(tǒng)計(jì)年鑒〉沖的常用耕地面積來(lái)代替耕地面積13。5農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)S農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員對(duì)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新提供了人才,人才是提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的關(guān)鍵要素。科技人員的多少與素質(zhì)高低對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高具有較大的影響。通過(guò)《福建省科技統(tǒng)計(jì)年鑒》可查得2001—2005年關(guān)于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)人員的數(shù)量,其他年份的數(shù)據(jù)則通過(guò)線性回歸得到1993-2007年農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員的數(shù)量。

  農(nóng)業(yè)R&D投入H(億元)。在農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)中,農(nóng)業(yè)研究與開(kāi)發(fā)(以下簡(jiǎn)稱f&D)活動(dòng)處于最基本和最核心的位置,是為增加農(nóng)業(yè)科技含量,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的一項(xiàng)創(chuàng)造性及應(yīng)用性強(qiáng)的活動(dòng)。因此,農(nóng)業(yè)R&D投入的'多少會(huì)影響到農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。福建農(nóng)業(yè)R&D投入是根據(jù)2000年福建I&D普查中,農(nóng)業(yè)I&D為045億元,結(jié)合2007年,全省科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)17276億元,是2000年的394倍,進(jìn)行估算得出的結(jié)果。

  (二)CobbDogas生產(chǎn)函數(shù)對(duì)體系指標(biāo)的篩選

  科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的理論和測(cè)算方法,在學(xué)術(shù)上并非完全統(tǒng)一,計(jì)算方法也比較復(fù)雜,目前關(guān)于科技進(jìn)步的測(cè)算方法主要有:索洛余值法、CD生產(chǎn)函數(shù)、綜合指標(biāo)法、CES生產(chǎn)函數(shù)方法、DEA法、全要素生產(chǎn)率模型法、丹尼森因素分析法、超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)法。就各種研究方法而言,其理論基礎(chǔ)都建立于CobDoglas生產(chǎn)函數(shù)或Slow增長(zhǎng)速度方程之上。

  結(jié)合本項(xiàng)目的實(shí)際情況,依據(jù)CobDougla生產(chǎn)函數(shù)改造得出農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)測(cè)算的模型為其中Y是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,民LMSH分別為與Y相對(duì)應(yīng)的投入要素,即物質(zhì)費(fèi)用相對(duì)指數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力數(shù)、常用耕地面積、農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)R&D投入,A為常數(shù)項(xiàng),為時(shí)間變量。7,Ha分別是物質(zhì)費(fèi)用、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力數(shù)、常用耕地面積、農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)R&D投入的投入產(chǎn)出彈性。對(duì)模型兩邊取對(duì)數(shù)可轉(zhuǎn)化為:

  本文將以年份數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算所以需取dH

  為了檢驗(yàn)各指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是否有影響,形成各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)表2

  利用SPSS13.0對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸,逐步回歸后方程只保留了物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)九農(nóng)業(yè)R&D投入3個(gè)自變量。常用耕地面積和農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)的Sg即顯性P值分別為0775和0921接近于1,由此可知,常用耕地面積和農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)對(duì)因變量產(chǎn)生的影響極小,可以剔除。為了更加切合實(shí)際情況,將模型改為Y=akLh,按照前文的推導(dǎo)方法將方程改寫(xiě)為y=ak+p屮0h。其中,y、kJh分別是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率、物質(zhì)消耗增長(zhǎng)率、勞動(dòng)力增長(zhǎng)率、農(nóng)業(yè)通d投入增長(zhǎng)率。

  基于MbDoglas生產(chǎn)函數(shù)及SPSS130分析,可以得出,農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)測(cè)算體系以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為因變量,以物質(zhì)費(fèi)用、農(nóng)村勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)R&D投入為自變量。

  三、農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)測(cè)算歸分析,得出估計(jì)參數(shù)為a=0.547P=0918a=0127。

  (一)參數(shù)確定

  利用SPSS13.0對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸分析, 得出估計(jì)參數(shù)為α=0.547, β =0.918, σ=0.127。

  (二)凝計(jì)結(jié)果檢驗(yàn)

  模型中常數(shù)項(xiàng)與回歸系數(shù)的檢驗(yàn)值分別通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。其F統(tǒng)計(jì)量的值較大,為143516F檢驗(yàn)通過(guò),由此可知回歸方程的效果顯著,即模型的效果顯著。R高達(dá)0999接近于1表明回歸模型對(duì)樣本據(jù)點(diǎn)的擬合程度很高,自變量能夠很好地解釋因變量變化的情況。

  (三)測(cè)算結(jié)果

  物質(zhì)消耗、勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)f&D投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率分別為:

  (四)結(jié)果分析

  1.彈性系數(shù)分析

  (1)福建農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)中存在顯著的規(guī)模效益。根據(jù)所測(cè)定出的回歸模型,福建農(nóng)業(yè)發(fā)展中的各要素的彈性系數(shù)分別為a、民a,其數(shù)值分別為054709180127a+|3+a=1.592大于1。這表明,在福建農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)中,擴(kuò)大規(guī)模,可以獲得規(guī)模效益。

  (2)洛項(xiàng)要素的彈性系數(shù)分析

  農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用相對(duì)指數(shù)的彈性系數(shù)為0547表示當(dāng)農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用增長(zhǎng)1%時(shí),所帶來(lái)的產(chǎn)出增長(zhǎng)中, 擴(kuò)大規(guī)模, 可以獲得規(guī)模效益。因此,物質(zhì)費(fèi)用的投入能夠帶來(lái)較大的產(chǎn)出。

  農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力的彈性系數(shù)為0918表示當(dāng)農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力增長(zhǎng)1%時(shí),所帶來(lái)的產(chǎn)出增長(zhǎng)0918%;農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力的彈性系數(shù)是5個(gè)因素中最高的,同樣增加1%投入的情況下,可以帶來(lái)最大的產(chǎn)出。

  農(nóng)業(yè)I&D投入(億元)的彈性系數(shù)為0.127表示當(dāng)農(nóng)業(yè)R&D投入(億元)增加1%時(shí),所帶來(lái)的產(chǎn)出增加0127%。同樣投入增加1%的情況下,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加對(duì)農(nóng)業(yè)I&D投入的增加反映不敏感。

  2.各要素貢獻(xiàn)率分析

  (1)農(nóng)業(yè)科技投入的貢獻(xiàn)率。在農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)中,R&D活動(dòng)處于最基本和最核心的位置,結(jié)合CcbbDoga生產(chǎn)函數(shù)對(duì)體系指標(biāo)的篩選結(jié)果,在本研究中,農(nóng)業(yè)科技投入的貢獻(xiàn)率用農(nóng)業(yè)抱D投入的貢獻(xiàn)率代替,由表3可知,農(nóng)業(yè)科技投入的貢獻(xiàn)率僅次于物質(zhì)費(fèi)用的貢獻(xiàn)率,其為61.4%,處于較高水平。

  (2)農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的貢獻(xiàn)率。福建農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng)主要是靠物質(zhì)費(fèi)用推動(dòng)的,從表3可以看出,物質(zhì)費(fèi)用的貢獻(xiàn)率為821%,這說(shuō)明,物質(zhì)費(fèi)用對(duì)福建農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是非常大的,因此,福建省可以在今后加大對(duì)農(nóng)業(yè)的物質(zhì)費(fèi)用投入。

  (3)農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)率。農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力對(duì)福建農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)率為一306%,出現(xiàn)了負(fù)值,這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了農(nóng)業(yè)發(fā)展所需要的勞動(dòng)力。因此,應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的培訓(xùn),提高勞動(dòng)力素質(zhì),優(yōu)化人力資源的配置。

  四、進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)的建議

  科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展作用明顯。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,必須繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)科技投入.并依托科技投入機(jī)制真正實(shí)現(xiàn)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)。據(jù)前文對(duì)各要素貢獻(xiàn)率的分析可知,福建省農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率為61.4%,處于較高水平,但并非為對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的要素,農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)最大,由此說(shuō)明福建農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍未擺脫較粗放的經(jīng)營(yíng)方式。應(yīng)當(dāng)通過(guò)農(nóng)業(yè)科技投入來(lái)改變福建省農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技投入的作用提高其對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)具體從以下幾個(gè)方面著手。

  (一)加大科技投入,提供科技支撐科技投入在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用舉足輕重,加大投入是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的主要手段,因此,加大科技投入,提供農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技支撐尤為重要。加大科技投入需要財(cái)政投入、政策等相關(guān)保障,具體而言:

  (1)加大財(cái)政投入力度,財(cái)政支持是科技投入的最主要渠道,政府的支持在當(dāng)前由于農(nóng)業(yè)科研成果的外部性而導(dǎo)致的市場(chǎng)失靈的狀態(tài)下起到極其重要的作用。但是農(nóng)業(yè)科技投入僅僅依靠政府的財(cái)政投入是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的背景下需要在政府扶持的同時(shí)充分發(fā)揮市場(chǎng)的調(diào)節(jié)作用,才能提高農(nóng)業(yè)科技投入的利用效率。因此,應(yīng)當(dāng)在中央和各級(jí)政府增加科技投入的同時(shí)積極引導(dǎo)社會(huì)、集體和個(gè)人增加科技投入,形成多種形式、多種渠道的科技投入體系。

  (2)加大政策對(duì)科技投入的支持力度,農(nóng)業(yè)科技投入包括從事科技活動(dòng)的人力、物力、財(cái)力、組織、管理、信息等6大要素方面著手,出臺(tái)相應(yīng)的政策可以保障各個(gè)要素投入的順暢。

  (二)是高科技推廣強(qiáng)度,促進(jìn)科技轉(zhuǎn)化效率

  提高科技推廣是加大農(nóng)業(yè)科技投入的主要方面。農(nóng)業(yè)科技推廣強(qiáng)度直接影響了農(nóng)業(yè)科技投入能否起到促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用。將農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的關(guān)鍵在于農(nóng)業(yè)科技的推廣。通過(guò)建立完善的農(nóng)業(yè)科技推廣體系,保證從立項(xiàng)到科研再到成果的推廣及應(yīng)用符合市場(chǎng)的實(shí)際需求,使得農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)得到充分的體現(xiàn)。

  (三)是高農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的科技含量

  農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)最大,其貢獻(xiàn)率為821%。近年來(lái),農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的投入呈逐年遞增且增幅加大的趨勢(shì),以大量的物質(zhì)費(fèi)用投入來(lái)獲取較高的產(chǎn)出,這種粗放型的生產(chǎn)方式給農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)帶來(lái)了許多問(wèn)題。因此,當(dāng)前關(guān)于新化肥、新農(nóng)藥的研究和生產(chǎn)與日俱增。而農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本投入,可通過(guò)提高農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的科技含量來(lái)提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與價(jià)值,從而達(dá)到提高科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)的目的。

  (四)加強(qiáng)農(nóng)民培訓(xùn),提高農(nóng)民素質(zhì)任何農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的貢獻(xiàn)都必須通過(guò)農(nóng)民來(lái)實(shí)現(xiàn),農(nóng)民的素質(zhì)高低影響著農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)。因此,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民培訓(xùn)的力度,如定期組織農(nóng)民參加各種業(yè)務(wù)培訓(xùn)等,以提高農(nóng)民的素質(zhì),使農(nóng)民掌握必要的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù),從而達(dá)到發(fā)展農(nóng)業(yè)的目的。

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