大數據時代高校管理創新思路論文

時間：2021-06-23 19:34:59 論文我要投稿

大數據時代高校管理創新思路論文

　　一、大數據對高校管理理念的影響

大數據時代高校管理創新思路論文

　　1.大數據的內涵

　　信息化時代，隨著微博、云服務、數字化終端等一系列新媒體的興起，信息數據呈指數級增長的態勢。2011年5月，麥肯錫研究院發布報告宣告大數據時代來臨。目前，大數據還沒有形成一個統一的定義，但是學界普遍認為大數據區別于“大規模數據”、“海量數據”，是指無法在一定時間內用常規機器和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合，擁有規模性、多樣性、高速性和價值密度低四個特點，可以分為非結構化數據、半結構化數據、結構化數據。[1]實際上，隨著時間推移和數據管理、處理技術的進步，大數據涵蓋的標準數據集合也將持續增長。有的學者甚至提出，大數據是21世紀最重要的關鍵資產，蘊涵著前所未有的社會價值和商業價值。可以肯定的是，在當今社會，數據正在成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素，大數據的使用將成為未來提高競爭力的關鍵要素，大數據是世界下一個創新、競爭和生產力的前沿。[2]大數據的核心內涵是運用先進、多學科的技術方法，從數據對象中快速挖掘更多有價值信息的處理行為。大數據時代并不是掌握數據，而是利用數據。[3]在教育領域，隨著遠程教育的發展和LMS（如Blackboard和Moodle等）的應用，大數據的應用日益廣泛。這些系統每天都記錄大量的學生交互信息、個人數據、系統數據等。國際學生評估項目PISA（ProgrammeforInternationalStudentAssessmen）主要國際負責人Andreasschleicher發表了題為《大數據和PISA》的文章，提出了基于數據的教育決策更具說服力和公信力的觀點，指出要在數據公開化和透明化的基礎上，使學校管理者和教師認識到數據會對教學實踐帶來幫助，推動整個教育系統產生對數據的信任感。從整個教育宏觀發展大局來看，大數據不僅是信息化技術水平的提升，更是推動管理方式和管理理念變革的重要動力，有利于實現“技術、組織和主體”的內在統一。

　　2.大數據對高校管理理念變化趨勢的影響

　　隨著時代的進步，以人為本的管理理念和個性化服務方式逐漸深入人心，對教育領域產生了深刻的影響。大數據的出現，為高校實現以人為本的管理理念和個性化服務的管理方式提供了技術支持。大數據的特質，要求高校建立起以數據為中心的服務決策思想，為校園信息化建設融入新的視角。

　　（1）建立起良好的數據文化。大數據時代，數據已經變成和物質資產、人力資本同樣重要的生產要素。2012年，瑞士達沃斯世界經濟論壇上發布的《大數據大影響》報告中甚至稱“大數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣和黃金一樣”。在國內形勢下，大數據服務教育行業，不僅服務學生學習，而且更應該注重其在學校管理領域作用的發揮。不管在宏觀層面還是微觀層面，依靠大數據推進教育界中基于教育數據和實證進行決策的文化，實現學校決策從精英戰略決策到社會化決策過渡。[4]應該說，大數據顛覆了人類原有的因果分析的思維，轉而關注事物的相對關系和表現。基于此，高校管理人員必須學會從碎片化的信息中錘煉出敏銳的洞察力和分辨力。

　　（2）以人為本的管理理念。高校堅持以人為本，要牢固樹立以學生為中心的觀念，使學校的一切工作都圍繞“育人”這一中心來開展，真正做到教書育人、管理育人、服務育人，促使青年學生健康成長和全面發展。人才是第一生產力。面對日益激烈的人才競爭，高校必須把師資隊伍建設放在更加重要的位置，作為一項基礎性和根本性的任務來抓。大數據能夠讓學生、教師、管理部門之間搭建起暢通的信息流，實現教師和管理部門對學生的有效管理，構建起師生之間、部門與師生之間的自動反饋機制。

　　（3）實現個性化服務。堅持以人為本，就是把師生作為管理服務的對象。對學生的學習過程全程介入，了解和預測學生的個人學習行為、程序和態度，學校提供針對性的個性化的教學內容、服務和干預。教師同樣也是服務對象，可以動態關注教師科研、教務等信息情況，并提供個性化的建議。

　　二、大數據服務高校管理的優勢

　　1.大數據視角下高校信息化建設的瓶頸

　　當前，各高校信息化建設發展水平不一，普遍處于破除信息“孤島”搭建基于門戶應用的協同辦公系統的水平。注重各類數據的收集和簡單整合，忽略了對各類數據核心價值更深層次的挖掘。造成了數據資源的浪費，“個性化”的教育思想無法有效實現，進而影響了整個教育質量的提升。大數據時代，比照“個性化”教育思想和“以人為本”教育管理理念的要求，現行的信息系統的缺點主要表現在以下幾個維度：

　　（1）學生維度

　　學生的各類信息融合度很低，孤島效應、信息鏈斷裂的現象十分明顯。學校缺乏以學生為中心的綜合性系統，來整合學生個體的相關資源，動態化關注和分析學生在校的各種表現。諸如：無法基于學生當前上課情況和課程完成的數據提供個性化學習建議；無法從餐卡的消費，關注網站的信息，瀏覽電子圖書或借閱圖書的次數和類型，為學生的學習、生活定制個性化的服務；無法從新生報到（迎新系統）到學生畢業，保存四年在校的'各種表現，并進行綜合性的評判。

　　（2）教師維度

　　目前基于統一身份認證的信息平臺，只是完成教師各類信息的匯總，破除了信息孤島，修復了事務間的信息流鏈接。按照大數據的要求，當前系統一方面對教師的狀態缺少動態化、智能化的分析，另一方面教師對學生間的信息資源無法進行有效融合。如：無法基于教師科研經費執行情況、教務上課情況，為教師提供個性化的建議；難以促進教師個性化發展、有效地展開教學活動，實現師生知識的共享與交流。

　　（3）部門維度

　　學校缺少宏觀上對教師和學生在教務、科研、生活、學習上的總體把控，部門信息系統只是一個簡單的信息匯集地。這與系統輔助決策的要求不符。如：無法從部門和成員現行工作內容和工作成效中，歸納和發現部門存在的問題；無法利用師生的各類表現數據，為部門決策提供依據。學生、教師、部門在生活、學習、工作產生的各類數據，是高校管理工作進行立體式評判的數據基礎。如果將大數據應用與高校信息化建設，特別是與系統建設相結合，努力構筑學習型管理工作模式，對高等教育改革具有重要的理性借鑒和實踐推動價值。

　　2.大數據在教育管理的應用與突破

　　高校的根本任務是培養人才。學校的教學、管理、科研、師資、學科等都要牢牢服務于這一根本任務。但是，傳統教育模式實行先驗式教育，缺乏對學生個性化培養的介入。卡耐基梅隆大學也承認，“對于學生，我們知道得太少”。與之相比，國內高校的差距更大，師資力量與學生規模不協調，大班教學模式普遍存在，教師根本無法全面細致地了解學生的學習狀態，難以做到“教學相長、師生互動”。大數據時代的來臨，對創新和提升高校教育質量有了新的啟示。美國教育部在一份簡報中指出，大數據在教育領域的具體運用主要為學習分析學（LA，LearningAnalytics）和教育數據挖掘（EDM，EducationalDataMin-ing）。應用LA和EDM數據分析結果，教師可以更好地了解學生，理解和觀測學生的學習過程，發現最合適的教學方法和順序，及時發現問題并進行干預，以提供個性化的學習服務為主旨。[5]事實上，大數據不僅能夠服務師生的學習或者教學工作，對服務學校管理決策也具有重要意義。大數據服務學校管理領域關鍵在于啟發和輔助決策。[6]大數據是發現數據與數據之間關聯規則，而非對規則的論證，其重要價值在于發掘每個數據制造者的個體表現規律，引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策，從最根本上暗合了高校“以人為本”管理理念。可見，大數據的應用使個性化教育在技術和實踐上具有可能性，能夠有效解決我國在校大學生群體與教師規模不相稱的矛盾，對改進和提升大學管理水平、提高教育質量具有啟發意義。基于大數據，學校管理部門或者教師可以通過系統有效地分析每個學生的數據，并根據學生的情況決定是否給予主動干預。技術的創新與組織結構的變革總是處于一種相互影響、相互關聯的動態變化中。因此，探詢大數據與高校管理之間的內在關系，利用技術進步對管理事務帶來的便利，能夠促進高校管理水平和效率的提升。大數據為高校發展帶來了新的機遇。如何充分利用大數據的特質，為高校建立起信息的管理決策服務系統，是校園信息化建設在大數據時代創新的重點和突破點，也是提高教育質量、建設高水平大學的有效實現途徑。

　　三、大數據服務高校管理的可行性分析和實現路徑

　　1.可行性分析

　　（1）服務對象上

　　當前，學校已經建設了各類師生服務系統，并努力破除信息孤島效應，建立起了數據分析中心。信息共享機制的形成和統一數據中心的建立，為大數據的發展提供了基礎條件。接下來，必須關注師生學習生活和部門管理形成的各類動態數據，特別是抓住數據變化的趨勢和相對關聯關系，為學校政策制定提供充足的數據依據。

　　（2）校園環境上

　　根據《教育信息化發展規劃》，各高校都在不同程度地推進信息化校園建設，智慧化校園建設為校園布置感知終端，在原有人與人之間互聯的基礎上，實現物人、物物聯網的技術。如校園卡的感知終端、校園門禁系統、圖書館借閱系統，這些數據能夠提供學生在校各類活動的基礎依據。最重要的是能夠觀察數據的來源變化，把握趨勢掌握規律，對學校決策具有重要的借鑒意義。

　　（3）數據倉庫的發展

　　傳統數據庫都是先有數據模式，再有數據。大數據時代，很多數據無法事先確定模式，只有在數據出現后才能確定數據的模式，隨著數據的增長和演變，數據模式會越來越多。中國人民大學王珊教授在《架構大數據：挑戰、現狀與展望》一文中，對當前主流的數據倉庫架構-并行數據庫、MapReduce及兩者的混合架構進行了分析歸納，并對適應時代發展的數據倉庫進行了有效預見。雖然各種架構都存在一定缺陷，但是隨著技術進步，大數據的數據倉庫技術會成為更加有效的方式。

　　（4）云計算的興起

　　云計算融合了分布式計算、虛擬化、網絡存儲、負載均衡等多種技術，能有效解決大數據處理需要的存儲和計算需求。同時，因為數據都存儲在云端，使數據的安全性有了充分的保障。

　　2.實現路徑

　　（1）借助當前校園信息化建設，努力搭建整個校園全方位的感知終端，從物聯網的聯通維度出發，感知師生生活、學習過程中產生的第一手資料。

　　（2）建設云服務中心，建立持久數據收集體系和處理體系，有效解決數據大規模增長和復雜計算的能力。

　　（3）逐步建立起以數據為中心的管理體系和辦學機制。管理決策系統的運行需要以數據評價和決策機制作為支撐。高校管理者應著眼于時代發展，重新認識數據的蘊藏價值，借助管理決策系統為日常管理和部署決策提供數據依據。當前大數據被熱炒得十分火爆，高校對于發展大數據必須要有清晰的認識。不僅要著眼于設備的“快大上”，更要抓住大數據的本質暨在對數據對象和關聯關系分析基礎上的啟發與輔助決策作用。可以預見，隨著高校信息化建設的推進和對數據價值特別是關聯關系的深入認識，高校管理信息化決策系統具有廣闊的應用前景。

【大數據時代高校管理創新思路論文】相關文章：

大數據背景下的民辦高校教學管理創新論文09-07

大數據時代圖書館的服務創新與發展論文04-24

現代園林管理創新思路論文10-26

新時期酒店管理創新思路論文10-24

酒店管理的基本方法及創新思路論文06-30