技術經濟分析報告

　　在經濟飛速發展的今天，越來越多人會去使用報告，我們在寫報告的時候要注意邏輯的合理性。相信很多朋友都對寫報告感到非常苦惱吧，以下是小編為大家收集的技術經濟分析報告，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

技術經濟分析報告1

　　一、信息披露技術趨向數字化和網絡化管理

　　由于現代信息處理技術和網絡技術的急速發展，管理的重心轉向信息與決策。21世紀的管理將是數字化管理。在信息的處理方面，文件的適用性和通用程度得到大幅度提高，網絡傳輸和自動處理相結合，尤其是電子聯機實時報告系統的出現，促使企業按照“數出一門、數據共享”原則建立起信息集中管理制度。現代信息技術如數據庫技術、計算機網絡技術及遠程通訊技術、多媒體技術、光盤存儲，為會計報告在傳遞方式上的革命奠定了基礎。信息網絡系統便于各種信息的搜集、處理、傳遞；同時，網上信息的提供擴充了公開信息含量。

　　美國證券交易委員會已于1995年將包含上市公司財務報告的數據庫edgar（即電子數據收集、分析和提取系統）接入internet，使用者可以隨時訪問并檢查相關信息。從空間跨度來說，企業應提供“金字塔”式的報告結構，以適應木同使用者對“充分性”的需求差異。債權人。股東、投資人、金融機構等都可以通過客戶代理查詢訪問企業數據庫，實現由綜合信息追溯至最原始的基本信息數據庫，或者由數據庫向上閱讀綜合信息，滿足財務層層分析的需要。

　　二、信息披露經濟主體的“虛”“實”兩個空間

　　在知識經濟時代，隨著網絡技術的發展以及知識資本在經濟發展中的作用加強，社會經濟活動的方式將發生巨大變化。信息的擴散和使用隨著世界互聯網和經濟實體內部網絡的飛速發展而不斷加快；而數字化、網絡化功能的加強，在物理空間不斷縮小的同時，又開辟了新的媒體空間，諸如網上公司、網上銀行以及遠距離多主體的網上合作體等。

　　媒體空間中的會計主體會越來越多，外延也愈發難以界定。媒體空間中的會計主體是虛擬的主體，其業務范圍難以準確確定，與傳統會計主體的特征完全不同，采取什么樣的會計核算體系，也許行業會計準則也相應無法準確判斷。因此，“網上實體”的出現及其擴散效應，增加了會計主體的不確定性，如何對其有效管理是對會計的一個有力的挑戰。

　　同時在知識經濟社會中，知識更新、擴散速度很快，從而經濟活動面臨著較大風險。正是意識到這一點，“網上實體”的經營活動便呈現出“短暫性”，適時介入、退出與轉換。因此，確立破產清算及破產清算期間假設，并在此基礎上研究公允價值、收付實現制等確認、計量基礎的理論與實踐意義，有利于加強對網上實體的風險管理。

　　三、信息披露納入企業經濟監測和經濟預警系統，及時性要來大大提高

　　經濟監測通過建立一套指標體系來反映經濟運行情況、判斷經濟的景氣狀態和波動信息；經濟預警則通過對經濟運行情況的分析評價，預測和預報經濟發展偏離正常運行軌道的情況和出現的不正常狀況。未來的經濟活動會越來越靈活、迅速、多變，這就要求企業在提供經濟信息時運用科學手段，考慮企業內外部會計信息使用者的決策風險，在保證會計信息真實性的基礎上，進一步提高財務報告的及時性與信息披露的充分性，為經濟監測和經濟預警系統的相對準確提供基礎，減少知識更新所帶來的決策風險。

　　知識更新帶來產品生命周期不斷縮短、換代頻繁，投入期和成長期對產品利潤的賺取所起的作用越來越大。特別對高技術企業來說，其產品的成熟期和衰退期時間很短，使得企業的生產經營活動具有很大的不確定性。而金融工具創新、衍生金融工具的不斷涌現，更是加劇了經濟的動蕩。相對于傳統企業經營方式來看。企業的經營方針、特點和經營風險會有較大波動，資產負債結構和財務風險亦會適時轉換，現行的定期（年度、中期）財務信息披露體系，已滿足不了外部會計信息使用者對及時性和充分性的要求。

　　可以考慮對現行定期報告制度進行一定的擴充，根據行業特點采用新的報告周期或者對某些特別項目采用特別的周期。財務報告可考慮采用雙重形式：第一重報告企業的短期財務情況，以傳統會計恒等式為依據；第二重報告是關于長期營運的能力，主要報告知識資本等無形資產價值，目的是報告企業長期前景。

　　四、信息披露內容的重點向知識資本轉移

　　知識經濟的特點就是把知識作為資本來發展經濟。其中，人的智力、科學技術、知識產權以及專利、商標等無形資產的投入起決定作用。在傳統經濟中，土地、勞動。資本是最基本的生產要素；而在知識經濟中，知識成為最基本的、第一位的生產要素，其他生產要素也依靠知識來更新和裝備，知識的經濟功能得到最充分體現，在產品的價值構成中知識創造的價值占最大比重。在經濟發達國家，科學技術在經濟增長中的'貢獻率已高達60％—80％，信息使用者所關注的重點已經不再是現金及其流轉，而是轉向知識的增值。一個企業的知識創新能力，已成為重要信息。

　　知識資本信息主要包括無形資產信息和人力資本信息。在一些新型企業里，增值最快并最為重要的是知識產權和人力資源等知識資產，在資產負債表上將得到充分反映。正因為以知識為基礎的資產日益成為決定企業未來現金流量與市場價值的主要動力，企業無形資產的狀況越來越受到會計信息使用者的關心，他們需要會計提供有關無形資產的價值、構成、收益等方面的有用信息。1995年瑞典skandia公司公布了世界上第一份知識資本的年報，在報表中通過對顧客、流程、更新和開發、人力因素、財務等方面的信息，對瑞典保險公司的知識資本進行了分析和評估。

　　人力資源也將取代傳統會計中固定資產等項目而成為企業利潤形成的主要來源，尤其是在高新技術企業，活勞動費用將成為產品成本核算的主要部分。在知識經濟環境下，智力的價值應該具體化為貨幣度量，在創新能力成為資本的同時，知識也產品化了，最終將形成以知識資本管理為核心的資本管理體系。

　　五、信息報告模式將進一步擴充

　　傳統的以三大報表為主干的報告模式受到挑戰，這不僅涉及到財務報告本身結構框架的改變，而且也導致了報告所依據的會計基礎理論的創新。

　　從橫向來看，非財務信息將被廣泛披露，主要包括企業背景、行業情況、關聯方交易、股東及主要投資者信息等方面。現行財務報告往往局限于數據及其相關的說明，在會計主體的經營活動與其資金流動能夠保持在一定程度上的平衡時，可以反映企業相關情況；但是如果兩者發生偏離，財務信息的真實性就會出現偏差。同時財務分析也不再僅僅局限于報表數據，表外資料越來越受到重視。由此，企業財務報告應該增加以下項目：與金融工具相關的一系列信息，包括衍生金融工具的市場價值、持有目的、預期收益等相關信息；與人力資源有關的一系列信息，包括人力資源開發投入、人力資源綜合情況、企業發展潛力等其他分部信息。

　　從縱向來看，可以借鑒美國學者韋爾曼的“彩色模式”理論，即將財務報告分為五個層次，從符合可定義性、相關性、可靠性和計量性的傳統會計報告內容，到只符合相關性的事項，按逐漸模糊外延原則，全面報告與企業相關信息。

　　從產生報表流程的基礎結構來講，傳統模式以記錄為基礎，記錄與報告、分析、決策之間的時差較大，而借助反饋信息控制環節必須在記錄之后完成。未來報告模式在電子數據收集和提取系統下，分析程序速度大大提高，決策與記錄的時差縮短，記錄、判斷、控制環節也可同時并列進行，支撐未來會計報告模式的會計電算化軟件將有新的突破。

　　同時要特別提到的是，企業的社會責任將廣泛被披露，企業所扮演的角度從經濟方面逐步向社會與經濟兩方面并重。知識經濟時代的經濟是可持續發展的，社會對可持續發展的廣泛關注導致了企業作為更高意義上的受托人在發展上的重心，企業的經濟活動必須考慮社會效益、環境效益和生態效益，從而社會責任會計和與之相對應的環境會計得以體現。

　　六、信息披露的行業結構背景向高級化發展

　　以知識為基礎的高新技術產業如電子、計算機和信息服務業等的高速發展，將帶來產業結構的高級化。在工業經濟時代，發達國家的三大支柱產業是：建筑業、汽車業、鋼鐵業。而知識經濟時代主要支柱產業則包括信息科學技術、生命科學技術、新能源與可再生能源科學技術、新材料科學技術、空間科學技術、海洋科學技術、有益于環境的高新技術和管理科學（軟科學）技術。而一般的未來學家認為對世紀五大戰略工程為：信息工程、生物工程、環境工程、教育工程和金融工程，這也是未來高技術產業的發展方向。

技術經濟分析報告2

　　決策支持系統為解決房地產投資決策中出現的種種問題提供了解決方案。決策支持系統是一種基于計算機的系統，幫助決策者通過與系統直接交互使用數據及分析模型解決非結構化的決策問題。通過決策支持系統，房地產開發商可以對要開發的項目的各種情況有一個更深入的了解，能綜合各方面的因素對投資的項目做出一個合理的判斷，從而減少房地產投資中的盲目性，使投資更準確，收益率更高。本文結合房地產項目投資的實際情況，提出了一種房地產投資決策支持系統，可以為房地產項目的投資提供決策支持，實現企業項目管理的快速輔助決策，提高投資者的決策水平。

　　一、房地產投資決策支持系統

　　房地產投資決策支持系統是將決策支持系統技術應用到房地產投資中，從而能有效地對房地產投資者進行輔助決策，提高決策的效率和準確性。

　　（一）房地產投資決策支持系統的基本功能

　　本系統分為房地產市場調查與預測、經濟評價、風險分析和可行性報告生成等四大模塊。通過房地產市場調查與預測模塊，用戶可以方便地了解到房地產市場的現狀以及國民經濟狀況，并能對將來房地產市場的發展情況做出一個大概的預測。通過經濟評價模塊可以對所投資項目做出準確的評估，從而判斷出此項目的盈利狀況。風險分析模塊可以對投資項目的風險作一個大體的分析，用戶通過對各個投資方案的經濟評價和風險的權衡，可以做出較為準確的判斷。可行性報告生成模塊則可以自動生成項目的可行性報告，用戶可以根據具體情況來添加可行性報告中的內容。

　　（二）系統的基本結構

　　在房地產投資中遇到的可變性因素非常多，再加上房地產投資本身所具有的高風險性，這就使得傳統的MIS系統不能滿足房地產投資決策的需要，只有使用決策支持系統才能有效地解決這一問題。但是傳統的決策支持系統也有著它的不足，不能很好的對房地產投資進行有效的輔助決策。因此，本系統借鑒了最近發展起來的決策支持系統的新技術，提出了一種新的房地產決策支持系統模型。

　　數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘是決策支持系統發展中的新興技術，將這些技術引入到房地產決策支持系統中可增強系統的輔助決策功能。該系統的總體結構如圖1所示。

　　其中，數據倉庫是為了決策支持的需要而在數據庫的基礎上發展起來的一項新技術。數據倉庫可將大量的用于事務處理的數據庫中的數據進行清理、抽取和轉換，按決策主體的需要重新進行組織。數據倉庫中的各種數據可以適應決策問題多樣性的要求，數據倉庫側重于對面向主題的數據的存儲和管理。聯機分析處理可以對數據倉庫中的大量數據進行分析，從中提取出有用的信息，從而起到輔助決策的作用。數據挖掘是從知識發現的概念中引申出來的，把數據挖掘技術應用到數據倉庫的分析可以有效地從數據倉庫中挖掘出有價值的東西，從而有利于輔助決策。

　　二、房地產投資決策系統的相關技術

　　傳統的決策支持系統是利用數據庫、人機交互進行多模型的有機組合，輔助決策者實現科學決策的綜合集成系統。自從決策支持技術形成以來，在全世界得到了廣泛的應用，但是決策支持在發展中也遇到了一些問題，主要問題有以下幾個方面：

　　（1）DSS使用的數據庫只能對原始數據進行一般的加工和匯總，而決策支持涉及大量歷史數據和半結構化問題，傳統的數據庫管理系統難以求解復雜的半結構，不能滿足DSS的需要；

　　（2）決策支持系統以集成數據為基礎，然而現實中的數據往往分散管理且大多分布于異構的數據平臺，數據集成不易；

　　（3）由于決策本身所涉及問題的動態性和復雜性，針對不同的情況應有不同的處理方法，而模型庫提供的分析能力有限，所得到的分析結果往往不盡如人意；

　　（4）決策支持系統的建立需要對數據、模型、知識和接口進行集成。數據庫語言數值計算能力較低，因而采用數據庫管理技術建立決策支持系統知識表達和知識綜合能力比較薄弱，難以滿足人們日益提高的決策要求。

　　數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘技術，給決策支持系統的發展注入了新的活力，數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘技術的出現，有利于解決上面傳統的決策支持系統所遇到的問題，為決策支持的發展提供了一條新的途徑。

　　（一）數據倉庫（DW）技術

　　信息系統中有兩種類型的.數據：操作型數據和決策支持型數據。前者是由日常事務處理生成的，后者是把前者加工后（清理與集成）形成的。操作型數據服務于日常事務處理，決策支持型數據服務于信息增值。目前，理論界把存有決策支持型數據的系統稱為數據倉庫。當需要為決策部門提供及時、準確、詳細和可靠的風險信息時，海量數據的存儲與加工便成為首要問題，而這正是數據倉庫的專長。

　　（二）聯機分析處理（OLAP）

　　OLAP是一種決策分析工具，它是針對特定問題的聯機數據訪問和數據分析而產生的一種技術，它可以根據分析人員的要求，快速、靈活地對大量數據進行復雜地查詢處理，并以直觀的、易理解的形式將查詢結果提供給各種決策人員，從而得到高度歸納的信息。OLAP是基于數據倉庫的信息分析處理過程，是數據倉庫的用戶接口部分。通過OLAP這種獨立于數據倉庫的分析技術，決策者能靈活地掌握項目進度的數據，以多維的形式從多方面和多角度來觀察項目進度的狀態、了解項目進度的變化。OLAP技術分析方法有切片、鉆取、維度自由組合、圖標自由切換，并可形成表現友好、豐富的報表結果。

　　（三）數據挖掘（DM）技術

　　數據挖掘可以稱為數據庫中的知識發現，是從大量數據中提取出可信、新穎有效并能被人理解的模式的高級處理過程，是數據庫技術、人工智能、神經網路、機器學習等領域的交叉學科。數據挖掘是一個過程，是從大型數據庫中抽取隱藏其中的可理解的可操作的信息，目的是幫助分析、決策人員尋找數據之間的關聯，發現被忽略的要素，而這些信息對于決策行為是至關重要的。

　　數據挖掘常用的技術和算法有決策樹、神經網絡、概念樹、遺傳算法、模糊數學、統計分析、可視化技術、粗糙集、公式發現等。數據挖掘的作用是可以實現自動預測趨勢和行為、關聯分析、聚類等。數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘是作為三種獨立的信息處理技術出現的，但都是以解決決策支持分析問題為主要驅動力量發展起來的，具有一定的聯系性和互補性。其中數據倉庫用于數據的存儲和組織，聯機分析處理集中于數據的分析，數據挖掘則致力知識的自動發現。三、房地產投資決策支持系統的功能模塊

　　（一）市場調查與預測

　　市場調查是房地產投資中的一項非常重要的內容，常常關系著投資的成敗。在本系統中，市場調查與預測模塊主要包括國家經濟狀況、城市經濟狀況、城市綜合情況、城市氣象條件、城市發展計劃、目標客戶住房需求調查情況、城市土地住房情況、房地產供給市場狀況、競爭對手和競爭樓盤狀況，以及項目自身的相關情況等。在這個模塊中，基本涵蓋了房地產調查的主要內容。另外，大量的歷史數據也為房地產市場的預測提供了便利條件。

　　（二）經濟評價

　　經濟評價是房地產投資決策中的一項必不可少的內容。建設項目經濟評價是項目可行性研究的組成部分和重要內容，是項目決策科學化的重要手段。經濟評價的目的是計算項目的效益和費用，通過多方案比較，對擬建項目的財務可行性和經濟可行性進行分析討論，做出全面的經濟評價，為項目的科學決策提供依據。

　　經濟評價包括項目管理、參數設置、方案計算、扶助報表、基本報表和綜合財務指標等幾個方面。其中項目管理包括項目的建立、選擇和刪除，對項目管理庫進行操作。參數設置對房地產投資中的各項參數進行賦值，方案計算用現金流法和非現金流法對投資項目進行分析計算。輔助報表和基本報表用于生成各種報表。綜合財務報表生成現金流法綜合財務指標匯總表和非現金流綜合財務指標匯總表，在這一模塊中還生成直方圖檢驗、餅圖檢驗和拆線圖等圖表，更直觀地反映出財務狀況。

　　（三）風險分析

　　房地產投資雖說有著高收益，但是同時也存在著高風險，對其進行風險分析非常必要。正確評價房地產開發的風險可以指導投資者進行正確的開發決策，減少決策的盲目性和失誤。對于上述風險，人們并不能明確的給一個答案，到底有沒有這種風險，這是存在著模糊性的。為此可以把模糊數學方法引入到風險分析中來，采用模糊綜合評價法可將定量與定性的指標結合起來，〖JP1〗可以不受指標因量綱不同或量綱相同而量級不同的影響，對于問題比較復雜、信息不很全面的房地產開發投資是很適應的。此外，房地產投資風險因素層次比較多，可以采用多級模糊模型來分析。

　　（四）可行性報告生成

　　可行性報告生成模塊的功能是根據房地產投資項目來生成一個可行性報告模板，這就省去了用戶編寫可行性報告的時間。用戶可以根據自己的實際情況向可行性報告模板中添加一些項目的數據，甚至是根據項目數據生成的柱狀圖、餅圖等圖表。現在人們所用的字處理軟件一般都為微軟的Word，所以本系統中所生成的可行性報告為Word文檔形式，這樣便于用戶對可行性報告的編輯。

　　該系統中的四個功能模塊緊密協作，基本涵蓋了房地產投資中所應考慮的各方面內容。用戶（決策者）通過這些模塊的運作，可以得到有力的輔助決策，從而提高決策水平。

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