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數據分析報告（通用21篇）
在經濟發展迅速的今天，報告使用的次數愈發增長，多數報告都是在事情做完或發生后撰寫的。一聽到寫報告馬上頭昏腦漲？以下是小編為大家整理的數據分析報告，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數據分析報告 篇1
一、報告概述
回顧20xx，這是不平靜的一年，酒店旅游行業發生了眾多事情。酒店之間收購之戰，當酒店產品被迫下架;當OTA控制酒店低價競爭;當酒店支付高傭金低報價;當酒店被OTA逼著選邊站隊;受傷的總是酒店和客戶?新的一年該怎么辦?做強直銷渠道才是硬道理，無論這個世界怎么變換，OTA怎么折騰，酒店都能在大浪中站穩。
20xx年1月，新的一年新的開始，米訂商學院繼續為酒店運營者們傾情奉獻中國酒店業移動互聯網(典型)運營數據分析，為您剖析酒店互聯網微營銷的問題;為您分析移動互聯網時代酒店的`發展思維和營銷方向以讓更多酒店了解最新移動互聯網營銷產生的效果和作用，掌握行業發展動態。
二、中國酒店移動互聯網1月份(典型)運營數據分析
(一)20xx年1月米訂MSS酒店運營數據排名TOPxx(按照當月訂單量排序)
分析：
1、數據顯示，TOPxx中月訂單都超過了300單。訂單排名方面;海門東恒盛以xx46單位居第一;湖北星球國際大酒店以1147單位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。
2、排名榜中酒店類型有高星級酒店也有中檔酒店、經濟型酒店，說明移動端營銷適合各類型酒店。
3、從總訂單量及會員重購率來看，排行榜中有60%的酒店會員重購率超過10%，說明移動端用戶會員消費習慣培養成熟后，更容易提升會員重購率，培養忠誠客戶。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江車墩影視城店和7天酒店臨平店為米訂MSS新合作酒店，MSS月訂單量分別為346單和310單，重購率分別達到了25.64%和10.87%。經過調查分析，原因在于以下幾點：
1、這兩家酒店的高層領導(總經理)分別是米訂商學院訓練營第四期和第六期學員，他們積極學習互聯網思維，轉變觀念，擁抱互聯網;
2、酒店管理層重視，團隊執行力強;
3、設置有效的管理措施和激勵機制，激勵全員參與配合。
(三)會員分析
數據顯示：20xx年1月份會員新增量排名情況是，張家港沙洲湖酒店以671人獲得第一名;南昌瑞頤大酒店和合肥辰茂和平酒店分別以380人、226人分獲第二名、第三名。數據顯示前五名的會員增長人數超過100人。其中速8酒店上海松江車墩影視城店以xx2人位列第四名，作為一家經濟連鎖酒店，有與其他大牌星級酒店相比，有后來者居上的潛力和趨勢。
通過對系統訪問量和會員增加量兩個維度進行相關數據分析，總體來看系統訪問量與會員增加量關聯性較強，而且是呈正相關。移動端的關鍵是系統訪問量的轉化，訪問量越大，會員轉化率也越大。
(四)會員重購率分析
注：重購率=消費酒店項目2次及2次以上的會員數/總會員數
數據顯示：會員重購率排名中排名前三位的是云頂之星上海店、海門東恒盛國際大酒店、湖北星球國際大酒店，重購率分別是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重購率都超過了25%。
通過以上可以得知：發展會員，做好會員營銷，是酒店移動互聯網直銷的核心點，同時也說明僅僅有會員數量不夠，如何提升會員重購率才是根本，也是酒店提高訂單量和收益的重要保障。
(五)酒店類型分析
從酒店類型來看，TOPxx中星級酒店在占比60%，經濟連鎖酒店和精品連鎖酒店各占20%。雖然星級酒店所占比例仍然較高，但是經濟連鎖酒店作為后起之秀，發揮自身優勢，利用移動互聯網正在奮起直追。這也說明了無論哪一類型酒店，只要積極擁抱移動互聯網，利用移動營銷工具做好運營，就能獲得較高收益。
三、米訂觀點
在移動互聯網時代，利用移動互聯網工具，發展會員，提高會員重購率才是移動互聯網營銷的核心。無論是星級酒店還是經濟連鎖酒店，工具都是公平公正的;酒店移動互聯網營銷關鍵在于運營，只有高層重視，全員參與，運營人員懂方法，會操作，才能落地轉化為結果。
數據分析報告 篇2
根據市局要求，現我村已對本村16戶MMPS調查登記戶20xx年上半年及20xx年上半年的數據進行匯總分析，經仔細分析后結合我村情況，現就有關部分收支差距明顯的項目作出如下報告：
1、代碼（403）漁業經營收入方面比去年同期增加56000元，原因是去年同期受持續降雨影響，大部分養殖戶（養殖南美白對蝦）V有不同程度的損失，而今年年初越冬棚蝦卻有大幅的價格上升，所以今年上半年漁業收入方面有少許增加，但從本村總體情況來看，因四、五、六月開始南美白對蝦價格持續下滑，故從總體來看，本村漁業經營收入方面與去年同期相比差距不是很大。
2、代碼（412）漁業生產費用支出方面，比去年同期有所增加，原因是受到魚塘租金上升及漁業生產資料（蝦料）價格上升所影響。
3、代碼（317）財產性現金收入比去年同期增加22970元，主要受代碼（405）村集體分紅影響，本村集體分紅主要來自兩方面：一是年終分配款，二是口糧款；這兩方面的收入又受到本村集體魚塘租金及花地租金的多少而決定，隨著現在每年魚塘租金的上升，故村民集體分紅也跟著增加，這是今年上半年財產性現金收入增加的原因。
4、代碼（320）期內非收入所得現金增加57500元，主要受代碼（323）取回存款所影響，與去年同期相比，取回存款增加57500元。
5、代碼（315）工業和建筑業經營收入與代碼（333）工業建筑業生產費用支出，此兩項與去年同期相比減少近11萬多元，原因在兩方面：一是去年登記數據時是按不扣除成本即總收入來登記，而今年上半年開始，登記時是按扣除成本的凈利潤來登記，故是造成差距極大的原因；二是本村“吳開榮”一戶是經營毛織廠的'，去年均是全年經營，而今年開始此毛織廠每月才開工兩、三天，故經營收入或支山均有較明顯的減少。
6、代碼（340）居住現金支出：比去年同期增加6萬多元，此項受代碼（415）新建（購）房支出影響，原因是有一戶有新建房屋支出。
7、代碼（342）醫療保健支出：比去年同期有所增加，原因是有一戶有一個新出生嬰兒，所以在保健方面費用有所增加。
8、代碼（343）交通通迅支出：此項比去年同期有所減少，原因是外出（遠行）減少，所以交通費用相應減少。
9、代碼（418）教育費用支出：比去年同期有所減少，原因是去年有部份讀高中或中專的學生去年7月已畢業，今年上半年在讀的學生絕大部分是初中生或小學生，學費相對較少，甚至有一戶有一學生已沒有上學（個人原因輟學），所以教育費用相應減少。另外代碼（419）旅游費用支出方面，今年上半年16戶之中均沒有外出旅游，故此項沒有支出。
10、代碼（339）衣著消費支出和代碼（353）存入銀行信用社款的減少，這些項目主要是受農戶“主觀性”原因所影響，不用深究！
另外，今年上半年經過再開會培訓，已將以前部份項目代碼概念搞混亂的地方重新更正過，致使這些代碼數據與去年同期相比會出現或多或少的情況。我村已將16戶調查戶的家庭人口情況按照年齡、職業、收入全部制成表格分析填報，每月跟蹤訪問，力求做到數據真實可靠、不錯漏。
數據分析報告 篇3
首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；
第二，每個分析都有結論，而且結論必須要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好處，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；
第三，分析結論不要太多要精，如果能夠的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就到達目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者理解，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；
第四、分析結論必須要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；
第五，好的分析要有很強的可讀性，那里是指易讀度，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不必須如此了解，要明白閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要思考你的分析閱讀者是誰？他們最關心什么？你務必站在讀者的角度去寫分析郵件；
第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；
第七、好的分析報告必須要有邏輯性，通常要遵照：
1、發現問題
2、總結問題原因
3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人理解；
第八、好的分析必須是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身必須要十分了解你所分析的'產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？
第九、好的分析必須要基于可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；
第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會更有好處，而且你的老板也肯定不期望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；
十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發現問題，并為解決問題帶給決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個x的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；
十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，要有讓人易懂的“名詞解釋”；
十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫忙的人（如果分析的是你自己負責的產品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫忙，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。
數據分析報告 篇4
一、確定分析目標
分析目標主要包括以下三個方面：
分析目的。
分析范圍。
分析時間。
如下圖所示，分析目標除了主要包括三個方面外，還有備注一欄，這里備注的是計算周期問題。強調一點，我們做運營數據分析的時候通常都會拿更新前和更新后的數據進行比較，因此我們的設定的分析周期一般都會跟著游戲實際的更新情況走。
二、分析綜述
分析綜述主要包括兩方面的內容
1、上周/本周充值數據對比
充值總額
充值人數
服務器數
服務器平均充值
服務器平均充值人數
針對上述內容進行差額對比以及增減率對比，如游戲有特殊要求，可以適當增加其它數據內容。
2、上周/本周更新內容對比
主要陳列兩周內分別更新的活動內容或一些重大調整。
三、一周運營數據分析
1、本周收入概況
日均充值金額，環比上周日均充值金額
用戶ARPU值，環比上周ARPU值
簡述與上周或之前的充值情況的比較，如上升還是下降、影響充值的較大的因素。
2、新用戶概況
新用戶就是新進游戲的玩家，這里主要介紹這些新玩家的動態數據，一般以兩個月為總時長進行陳列比較，具體周期數據仍以周為單位。
新用戶數據主要包括：安裝下載數、創建角色數、安裝→角色轉化率、付費人數、創建角色→付費轉化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根據游戲實際情況進行添加。
3、活躍用戶概況
活躍用戶概況主要包括三部分內容：
日均在線人數，環比上周實時在線人數，提升/下降百分比
日均付費用戶登陸人數，環比上周付費登陸數，提升/下降百分比
日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比
4、道具消費概況
道具方面的消費概況主要包括：
產出活動類別
道具分類
單類道具消費元寶，消費占比，環比上周
日均消費元寶，總消費元寶，環比上周下降/上升
簡述活動效果較好/較差的道具分類
5、當前元寶庫存
當前元寶庫存是指玩家充了元寶還沒花出去的存量，以及游戲中額外獲得的元寶存量。例如，我充了1000塊，拿了1w元寶，花了8K，我造成的存量是2K，當平臺各服的元寶存量不斷上漲，就代表消費點不夠了，要不補新消費系統，要不上消費類的運營活動。
6、重點商業活動付費玩家參與情況
活動參與情況主要考慮以下幾點：
付費群體類別，活躍付費玩家數
付費玩家的參與比例
付費玩家在活動中消費的元寶數
付費玩家在活動中消費的元寶占周消費元寶總數的比例
付費玩家的人均消費元寶數
根據活動的這些付費玩家的相關數據，判斷該活動產生的效益以及玩家的接受程度。
如果數據不佳，則代表該活動不行，需深究其存在的問題，看看問題是出現在活動難度、活動的獎勵不吸引、還是活動本身的可玩性太差。根據分析的原因在下次更新活動時判斷是需要進行調整玩法設定還是替換成新活動。
另外，同一時期可能會推出多個活動，在進行單個活動數據分析時，也要橫向比較各個活動的效果，對于下次運營其它產品，有個經驗借鑒。
注：付費玩家數：活動期間登陸過游戲的玩家數;消費占比=活動道具總消費元寶/當周總消費元寶
四、游戲運營數據總分析
在簡單分析完一周的運營情況之后，接下來將針對一定運營周期的數據進行詳細分析。
1、近期充值概況
近期充值情況基本上是以一周時長為單位進行分析，主要分析內容包括：每周收入、收入增長率、當周日均收入、當周總付費人數、ARPU值、服務器數量、服均日收入等，可根據游戲實際情況適當增減分析類別。
2、新注冊用戶分析
因為是針對新注冊用戶的分析，因此這一塊的分析與前面一周運營數據稍有重合。
這一塊的分析重點在于各個渠道的數據比較，包括新注冊用戶比較、活躍用戶比較、累積付費金額比較三部分內容。
3、活躍用戶分析
前面的活躍用戶分析主要是圍繞一周每日的活躍用戶分析，而這里的活躍用戶分析則可以是兩周、三周或者更長時間的分析，主要看實際游戲的需要。
活躍用戶概況描述主要包括三部分內容：
日均在線人數，環比上周實時在線人數，提升/下降百分比
日均付費用戶登陸人數，環比上周付費登陸數，提升/下降百分比
日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比
注：這里描述的內容根據分析的目的走，不一定非得是本周與上周的比較。
注：老付費登陸數=剔除統計日新增付費玩家數
4、道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分內容：
元寶消耗結構，如裝備類、抽獎類、促銷類等
每一類道具的具體元寶消耗情況分析
每一類道具在分析周期內的消費占比
另外，具體的文字描述分析這里不一一舉例，參照著數據分析表的實際情況簡單做個文字描述即可。對于一些銷量很好的道具及銷量不佳的道具可以重點品評，分析造成差異的原因，以便下次更新可以調整改進。
1）每周日均元寶消耗量
2）元寶消耗占比
5、付費玩家元寶情況
付費玩家的元寶情況主要分析：
獲得元寶量，包括充值獲得、游戲中獲得
消耗元寶量，包括充值元寶消耗和贈送元寶消耗
元寶存量，包括充值存量和贈送存量
備注：
充值玩家總元寶來源=充值獲得元寶+游戲內相關渠道獲得贈送元寶
充值玩家元寶存量=元寶存量+贈送元寶存量
消耗元寶量=元寶消耗+贈送元寶消耗
6、重點游戲系統監控
由于每個游戲的系統眾多，這里簡單以獲得紫卡伙伴和副本關卡為例做個簡單介紹。
1）獲得紫卡數分析
分析主要針對不同付費層級的玩家進行分析。在主流卡牌游戲中，紫卡通常是比較高級的卡牌，紫卡的擁有數量對于游戲的系統分析具有比較重要的意義。根據分析可以觀察紫卡的擁有數量是否合理，例如大R與小R是否存在明顯的擁有差異，紫卡是易得還是難得。分析過后才能對產出卡牌的概率以及獲得渠道作相關調整。
2）副本系統監測
類似推圖的副本，或者一些任務，都是需要我們關注的`游戲重點。根據每個關卡玩家的通關參與數，可以簡單的看出每個關卡玩家參與的情況，從而判斷是否有關卡設定不合理或者數據異常。
其實除了系統監測，對于玩家的升級情況、商城的付費情況等都可以做詳細的分析，主要看你的游戲處于哪個階段，分析的重點在哪。
7、重點商業活動付費玩家參與情況
這里分析主要包括往期活動玩家的參與情況，或對于周期較長的活動進行階段性的分析。這個分析與前面的活動分析類似，這里不再詳細說明。
總結
做完以上分析之后，有需要的應該對整份分析報告進行總結描述，譬如列舉一些內容修改的建議之類的。
因為不同類別游戲的差異性較大，所以這個分析也僅僅是起到拋磚引玉的作用。我們在實際工作中抒寫分析報告時，通常會根據游戲的指標、階段的側重點、分析的模塊而決定分析的對象。因此，最終還是需要具體情況進行具體分析。
數據分析報告 篇5
一、20xx年手游市場基本概況
1、20xx年中國游戲市場份額分布：客戶端游戲仍是游戲市場主導，移動游戲暫時無法取代。
2、20xx年移動游戲用戶規模：20xx年年底，手機游戲用戶規模超過5億，近半數中國人在玩手游
3、20xx年移動游戲市場實際銷售收入：20xx年移動游戲銷售收入超過20xx，銷售收入是20xx年的2倍以上
4、20xx年手機游戲各類型占比分布：休閑游戲數量超過6成
5、各游戲類型留存率水平：動作類游戲留存率最高
二、用戶行為透析
1、端游與手游之間用戶重合度分析：端游與手游用戶重合度達到26.3%，端游用戶轉化為手游用戶的`空間較大
2、20xx年智能移動游戲操作系統分析：安卓成手機游戲主要操作系統，蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲
3、玩家付費行為分析：休閑射擊類游戲付費人數多，重度手游單次付費金額較高
4、玩家付費時間分析：玩家的付費高峰習慣趨于穩定，付費高峰發生在午飯后和晚上睡覺前
5、支付方式對比：61%玩家首選支付寶
三、地域分布
1、60%手游用戶聚集在三線城市，三線城市成手游藍海市場
2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布
四、手游發展趨勢預測
1、手機游戲重度化、端游化
2、端游IP手游化
3、支付方式、支付渠道的變革。
數據分析報告 篇6
南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司依據《中華百姓民主國審計法》和相關海外貸援款協定的規定，20xx年，審計署幫會海外貸援款子目審計服務核心和相關特派員辦事處對由中央單位執行或幫會執行的102個海外貸援款子目20xx年度財務收支和項目執行情況施行了審計，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司向海外貸援款機構出具了103份審計報告(有1個項目按照海外貸援款機構的要求出具了2份審計報告)。審計辦公是按照國際審計準則和中國社稷審計準則施行的。
一、基本情況
此次南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司審計的102個海外貸援款子目，涵蓋26個貸款子目和76個贈款或援助項目(詳見附件)，其中：世界銀行項目49個、亞洲開發銀行項目12個、聯手國開發打算署項目37個、英國國際進展部項目4個。這些項目關乎農業、能源、交通、教育、衛生、城市建設和背景保障等領域，打算投資總額折合百姓幣2897.67億元，其中協議利用外資額折合百姓幣385.82億元。截至20xx年12月31日，項目累計完成投資額折合百姓幣1774.78億元，其中累計利用外資額折合百姓幣243.11億元。
南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司分析結果表明，102個海外貸援款子目總體執行情況較好。項目相關主管部門較好地履行了海外貸援款子目管理職責，在指導和監督項目執行等方面施展了積極效用，推動了項目順當實行，增長了項目資金使役效益；大多項目單勢能夠嚴格執行社稷資經法規和貸援款協定，認真幫會項目實行，開辦健全相關里部扼制制度，規范財務管理和會計核計，為達到項目預期目標奠定了優良的基礎；海外貸援款子目標實行施展了彌補資金豁口、引入先進理念和培育管理人材等方面的積極效用，獲得了較好的經濟效益、社會形態效益和背景效益。但審計也發現南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司單位在項目建設管理、法規和協定執行、財務核計和資金管理等方面存在一點不由得偏廢的問題。此次審計出具的103份審計報告中，無保存意見的審計報告86份，占83.50百分之百；保存意見的審計報告16份，占15.53百分之百；謝絕表達意見的審計報告1份，占0.97百分之百。
二、審計發現的主要問題
(一)17個項目存在對財務報表萌生重大影響的問題，出具了保存意見或謝絕表達意見審計報告(詳見附件)。其中：
1、有16個項目中存在虛列支出或支出憑證不足、支出不合項目規定、采購形式不合項目規定、提款報賬聲請與實際活動不符、未按相關會計準則和貸援款協定要求編制報表、財務報表數據不真實等問題，對被審計單位財務報表或項目特定目標財務報表萌生重大影響，審計扳機出具了保存意見報告。
2、有1個項目因賬面資產與實際盤點結果差異較大，且審計成員無法得到充分愜當的審計憑證，無法對該項目刊發審計意見，出具了謝絕表達意見審計報告。
(二)50個項目存在不合法規或貸援款協定要求、內部扼制缺陷等問題，但未對被審計單位財務報表或項目特定目標的財務報表導致重大影響，出具了無保存意見報告。
其中：
1、有5個項目存在配套資金未按規定趁早足額到位的問題，關乎資金9961.66萬元，占項目總額的4.90百分之百。
2、有7個項目關乎的地方財政部門或項目單位違規動用、滯留項目資金2.19億元，占項目總額的6.86百分之百。
3、有36個項目存在虛假驗工計價、列支非項目支出或多記支出、財務票據睽異規、超標準支付會展費和管理費、未按規定扣繳稅款、會計核計睽異規、資金資產管理不善、財務內部扼制脆弱等其它犯法違規及財務管理不規范的問題，關乎資金4.92億元，占項目總額的.35.29百分之百。
4、有13個項目存在工程建設未按規定招投標、招投標手續睽異規、違規分包、未按設計的工程內容和要求施行施工、工程監理不到位、項目建設超概算、后續管理不善、工程資產閑置等項目工程建設和管理的問題，關乎資金8.32億元，占項目總額的12.75百分之百。
5、有21個項目存在投資完成額比例偏低或提款報賬進度較慢的問題，占項目總額的20.59百分之百。
此外，審計還發現3起重大犯法違紀案件線索，已依法移送相關部門辦理。
三、審計辦理和整改情況
對上述問題，審計扳機已依法出具了審計報告，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司提出了審計提議。各項目單位高度看得起審計反映的問題，認真整改。截至20xx年12月終，出具保存意見報告的16個項目和出具謝絕表達意見的1個項目標執行單位均已接納審計意見，對報表施行了調試。存在違背社稷法規、貸援款協定問題和內部扼制缺陷的50個項目標執行單位也積極采取措施整改，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司并增強了項目管理。其中，國內配套資金不到位問題金額9961.66萬元，已整改到位3519.51萬元，整改到位率35.33百分之百；動用、滯留項目資金問題金額2.19億元，已整改到位2.13億元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法違規及財務管理不規范問題金額4.82億元，已整改到位4.64億元，整改到位率96.27百分之百；項目工程建設及管理中存在的問題金額8.32億元，已整改到位6.86億元，整改到位率82.45百分之百；對于項目實行進度潺緩的問題，相關項目單位經過完備資金使役打算、增強項目工程進度管理等措施，加快了項目進度。
數據分析報告 篇7
本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態度以及在發展中需要關注和改進的環節，為行業發展和企業進步提供數據支撐。
一、生鮮電商發展背景
生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發展。
電商是促進農業進步發展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發展電子商務。相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業鏈，避免了傳統模式下各個環節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
近年來城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發展升級。
二、生鮮電商品類情況
蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩，消費者對生鮮滿意程度較高。
生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。
生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。
水產海鮮銷量全年趨于平穩，春節對銷量拉動效果最大，20xx年2月份的銷量是1月份的'1.36倍。
本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。
三、生鮮電商人群分析
人群集中在北上廣深為中心區域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。
華北地區生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區占據16.6%，東部地區占26.3%，三個地區購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發達的地區，購買用戶出現較明顯的地域性。
女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。
用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。
四、生鮮電商行業痛點與解決方案
貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優化，借助大數據打通運營、執行、物流等環節有望成為方案之一。
雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業發展仍存在一些掣肘，需要在發展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優化，上圖是物流因素的具體分析。
生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業和行業的優化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。
社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發展的新興行業，關注輿論熱點，了解產品、對手、品牌、行業等層面的信息可以做到知己知彼，百戰不殆。
數據分析報告 篇8
一、營業收入
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣xx萬元)：
2、分析原因(要求：由酒店總辦牽頭銷售部、營業部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告)
A、完成指標――采取哪些有效措施：
B、未完成指標――具體原因分析：
C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析：
D、未完成指標――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
二、直接營業成本(毛利率)
1、酒店財務部提供數據(單位：百分比)：項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成去年同期差異
毛利率
2、分析(要求：由酒店總辦牽頭營業部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告)
A、完成指標――采取哪些有效措施：
B、未完成指標――具體原因分析：
C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析：
D、未完成指標的――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
三、稅金
項目7月份本月指標本月完成本月完成率本年指標本年累計完成本年累計完成率去年同期累計增長率
稅款
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣xx萬元)：
2、分析(要求：由財務部進行分析)
A、已完成指標采取過哪些有效措施：
B、未完成指標原因分析：
C、與去年同期相比(含同期及年累計)上升及下降原因分析：
D、在未完成指標的情況下，下一步準備采取哪些措施(以下將作為下個月分析重點)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
四、能源
項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成全年能耗比指標截止本月能耗比去年同期能耗比差異
能源額
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣xx萬元，百份比xx)：
2、經營分析(要求：由酒店總辦牽頭各能源責任部門作出分析，(證券交易所掛牌交易。19xx年,主營業務規模和資產收益率等指標,在所有商業上市公司中排第一,進入國內上市企業100強。
19xx年,鄭百文在中國股市創下每股凈虧2.54元的最高記錄。19xx年,鄭百文一年虧掉9.8億元,再創中國股市虧損之最。20xx年3月,鄭百文刊登債權人中國信達資產經營公司要求其破產還債的公告,8月22日起已暫停公司股票的市場交易。
五、財務分析說明
依據鄭百文公布的xx―20xx年中期財務報告、會計師事務所審計報告,以及通過其他公開渠道取得的有關資料,對該公司進行財務分析。需要特別說明的是：
1、財務報表和審計報告說明
（1）鄭百文在19xx年度財務報表附注中承認：部份會計記錄混亂,會計處理隨意,內部往來長期未核對清理。
（2）鄭州會計師事務所、天健會計師事務所對其所做的xx年、xx年和20xx年中期審計報告,均因鄭百文“所屬家電公司缺乏可信賴的內部控制制度、會計核算方法具有較大的隨意性”,以及“無法取得必要的證據確認公司依據持續經營假定編制會計報表”而拒絕發表意見。
（3）截止20xx年6月30日,鄭百文未能按期償還銀行借款已達21億元,對該破產申請事宜及可能面對的由其他債權人提出法律訴訟所產生的后果,目前難以估計。
2、會計制度說明
鄭百文在會計制度一致性上存在較大差異。公司對1999年12月31日應收款項余額按一年以內10%、一至兩年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例計提了壞帳準備；對存貨中家電類商品按20%、其他商品按10%的比例計提了存貨跌價準備；對長短期投資分項以其可收回金額低于帳面價值的差額提取了長短期投資減值準備。但到20xx年中期,卻又大幅度改變了相關資產損失準備的計提方法,即暫不計提短期投資跌價準備、應收帳款壞帳準備、存貨跌價準備和長期投資減值準備。
3、有關結論說明
本報告主要是站在股東的立場上,分析其經營、管理方面存在的問題及虧損的`主要原因。由于受資料、時間及其他條件的限制,報告得出的有關結論,可能存在著片面之處,請閱讀者予以注意。
六、行業比較分析
要了解鄭百文的財務狀況和經營成果,有必要首先放在整個行業的大環境中進行比較分析。
1、行業比較說明
比較的范圍選擇是：商業板塊中20家上市公司。這些公司是：武漢中商、武漢中百、昆百大、合肥百貨、華聯商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集團、王府井、杭州解百、重慶百貨、蘭州民百、東百集團、西安民生、中興商業、豫園商城、益民百貨、新華股份、津勸業。
比較的年度選擇：1998―20xx年中期,其中每股收益的比較是xx―20xx年中期。
比較的指標選擇：每股收益、主營業務收入、主營業務利潤、應收帳款周轉率、存貨周轉率。
2、行業比較結論
2.1、xx―20xx年中期,商業板塊每股收益總的呈下降趨勢。其中xx―97年高度穩定,1998―20xx年中期大幅下滑。鄭百文每股收益,在xx―xx年與行業平均值接近,但在xx―20xx年中期,不僅遠低于行業平均值,也遠低于行業的最低值。鄭百文每股收益的下降,有大環境的影響,但更主要的可能是它自身經營管理中存在問題。
2.2、xx―20xx年中期,商業板塊的主營業務收入平均值變動較小,變動幅度不超過10%,但鄭百文的主營業務收入大幅下降,下降幅度均超過50%以上。xx年,鄭百文主營業務收入居行業之首,但主營業務利潤不僅遠低于行業平均值,也遠低于行業最低值,居行業虧損之首,這是極不正常的。
2.3、xx―20xx年中期,商業板塊應收帳款周轉率平均值呈減緩的趨勢,但周轉還是非常快的,xx年為52次,xx年為45次,行業最低值也分別為12次和10次,而鄭百文只有4次和2次,顯著低于行業最低水平,形成呆壞帳損失的風險很大。
2.4、xx―20xx年商業板塊存貨平均周轉率雖呈減緩趨勢,不到1個百分點,但鄭百文存貨周轉率大幅下降,下降幅度超過3個百分點,這說明鄭百文的營銷方式或存貨質量可能出現了問題。
從行業比較初步看出,1998年開始,鄭百文的每股收益、主營業務收入、主營業務利潤出現大幅度下滑,應收帳款周轉率、存貨周轉率明顯減緩。下面,有必要對其財務狀況、獲利能力、現金流量進行進一步分析。
數據分析報告 篇9
一、調查目的
我們此次要做的項目是在校園里賣越南拖鞋及特色食品，為了了解到影響校園拖鞋市場的各方面的因素以及后期能夠正常運作，我們對此做了調查問卷，對部分同學進行了調查。
二、調查方式
本次調查采取的是隨機問卷調查。問卷是當場填寫并收回的形式。共發出20份，收回20份。
三、調查結果
1、您對目前市場上拖鞋的滿意程度？
2、您的拖鞋多久換一雙？
3、您穿的拖鞋大小是？
4、您一般喜歡什么顏色的拖鞋？
5、作為在校大學生你購買拖鞋的首選地點是？
6、您會選擇以下哪種檔次的拖鞋？
7、如果您要買拖鞋您會選擇
8、您每個月消費在鞋子上的金額占您的月消費金額的百分之幾？
9、您認為拖鞋在什么價位是可以接受的？
10、你對越南特色食品是否感興趣？
四、調查分析
綜合同學的問卷調查分析，大部分的同學都對目前市場上的拖鞋滿意度一般，所以我們要想抓住顧客，首先就要吸引大家的眼球，款式一定要新穎、特別。一半的同學更換拖鞋的頻率都在一年以內，由于此次調查的對象女性偏多，所以鞋碼大小34—36、37—39各占了兩個大頭，在這其中，36、37的又比較多，而男性的鞋碼在40—42左右，但男性更換拖鞋的頻率比女性要慢，所以女式拖鞋可以比男士拖鞋多一些。對于拖鞋的顏色，大家都各有看法，所以應該每一種都顧及到。對于購鞋地點，大部分人都無所謂，有30%的人都愿意在學校購買。說道拖鞋的檔次，85%的.人都選擇中檔，質量不會太差，價格也不會太高，對賣家和買家都是個不錯的選擇。同學們每個月消費在鞋子上的金額的百分比幾乎都只占10%以下，大部分同學能接受拖鞋的價位是在30元以下，所以我們在進貨的時候要考慮到價格問題。我們在賣拖鞋的同時還賣一些越南特色食品，調查結果顯示，大部分同學還是愿意品嘗的。
數據分析報告 篇10
一、20xx年手游市場基本概況
1、20xx年中國游戲市場份額分布：客戶端游戲仍是游戲市場主導，移動游戲暫時無法取代。
2、20xx年移動游戲用戶規模：20xx年年底，手機游戲用戶規模超過5億，近半數中國人在玩手游
3、20xx年移動游戲市場實際銷售收入：20xx年移動游戲銷售收入超過20xx，銷售收入是20xx年的2倍以上
4、20xx年手機游戲各類型占比分布：休閑游戲數量超過6成
5、各游戲類型留存率水平：動作類游戲留存率最高
二、用戶行為透析
1、端游與手游之間用戶重合度分析：端游與手游用戶重合度達到26.3%，端游用戶轉化為手游用戶的.空間較大
2、20xx年智能移動游戲操作系統分析：安卓成手機游戲主要操作系統，蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲
3、玩家付費行為分析：休閑射擊類游戲付費人數多，重度手游單次付費金額較高
4、玩家付費時間分析：玩家的付費高峰習慣趨于穩定，付費高峰發生在午飯后和晚上睡覺前
5、支付方式對比：61%玩家首選支付寶
三、地域分布
1、60%手游用戶聚集在三線城市，三線城市成手游藍海市場
2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布
四、手游發展趨勢預測
1、手機游戲重度化、端游化
2、端游IP手游化
3、支付方式、支付渠道的變革。
數據分析報告 篇11
一、備案情況概述
11月份武漢市商品房銷售備案套數為12945套，銷售備案面積為145.66萬㎡，成交均價3847元/㎡，總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數431套，日均備案面積4.86萬㎡。
與上月相比，本月銷售備案套數增長幅度很大，漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析，主要有以下兩個方面的原因：一方面是自今年國家對房地產行業實施了空前嚴格的宏觀調控以來，市場供求雙方都對房地產市場保持觀望態度。經過幾個月的市場反應，被短暫壓抑的市場需求開始釋放，由此導致了銷售量的劇增;另一方面，也是受國家調控影響，導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再，而是出現向十一月轉移的趨勢，這也促進了本月銷售量的增長。此外，在十月末有數個樓盤集中開盤，其銷售合同備案的延遲到十一月，這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。
房地產新政實施后的幾個月內，除8月份處于市場銷售淡季最低谷之外，其他幾個月的銷售量都穩定在相對較低的水平，即使往年市場反應良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也并沒有與其他月份拉開差距。
單就本月銷售套數激增這一指標來看，說明市場上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此說明樓市今后走勢，究竟是強勁反彈還是曇花一現，需要今后的市場反應來印證。
雖然商品房銷售備案套數前幾個月基本保持平穩，但商品房成交備案價格卻一直呈現微幅上漲趨勢，本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的持續微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。
二、銷售備案數據分析
1.各區域備案數據
本月銷售備案套數最多的區域為江岸區。該區在十一月并沒有新項目推出，銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動，這顯示出該區域眾多的供應體量和市場需求。武昌區本月銷售備案套數位居第二，近幾個月該區域推出新盤較多，且市場反應尚可，此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由于江漢區本月推出新盤相對較多，且多集中在月末，因此雖然本月銷售備案套數并不多，但在下月的銷售備案情況中將會有體現。
2.各建筑類型備案數據
從銷售備案套數方面來說，小高層和高層建筑類型的銷售情況要好于其他建筑類型。特別是高層建筑類型，連續幾個月的銷售數據以及月度新盤狀況都表明高層建筑已經成為現在房地產市場上銷售和供應的主流。隨著高層建筑的不斷增多，多層和小高層比重將越來越小。而隨著國家全面否決別墅用地，別墅在市場上的出現也將會是越來越少。
3.不同面積段備案數據
從備案套數數據分析，本月120㎡以下的房型占總體銷售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占據主要地位。而隨著房價的持續上漲，120㎡以上的房型總價偏高，相對而言銷售存在難度，因此目前這部分房型主要存在于高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中，在新建的項目中也存在部分。隨著國家政策的落實到位和地方細則的出臺，120㎡以下所占比重將會繼續增加。
4.不同戶型備案數據
本月銷售備案情況顯示占主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳，其中三室兩廳和兩室兩廳依然占絕大部分比重，這說明目前市場上的購房需求還屬于合理正常化的階段。而四室三廳、復式住宅和別墅等屬于高端客戶的戶型的銷售量比較一般，而這也與高端產品的銷售特點是一致的。
5.不同檔次備案數據
根據市場信息網統計數據，按不同的價格區間本文將交易價格在2500元/㎡以下的商品房列為普通住房，將交易價格在2500—5499元/㎡的商品房列為中高檔住房，交易價格在5500元/㎡以上的`(包含別墅)列為高檔住房。
本月高檔項目銷售備案狀況比上月有多好轉，本月有金都漢宮等高端項目正式銷售，且取得不俗的銷售業績，加上以往其他高端項目的銷售拉動，備案也比較及時，因此數據有所上升。
占主要部分的還是中檔項目即價格在2500-5499元/㎡區間內的項目，2500元/㎡以下的項目一般都在江夏、吳家山等遠城區。而實際上，隨著房價的上漲，市區內3500元/㎡以下的項目也是比較少了，主要集中在東西湖、后湖等板塊，可以說3500-5499元/㎡這個價格區間的銷量顯示了大多數購房者的真實承受能力，這個價格范圍內的項目一般處于中心城區或者近城區，生活便利，離原來的居住地點也不遠，相對而言總價也還在可接受的范圍內。
6.區域成交價格分析
本月成交備案價格最高的區域是武昌區，由于區域內集中了眾多高檔項目，而且具有良好的景觀資源，因此武昌區的價格近來上漲較快，超過了江漢區。而漢陽區在幾個代表性樓盤的拉動和新區建設的利好消息之下，區域成交價格也是持續上漲。
三、增量備案數據分析
1.各建筑類型增量分析
本月新增量中，高層建筑面積新增95.94萬㎡，而小高層建筑由于增量較少，反而抵不上銷量，兩者權衡因此出現存量下跌的狀況，也即小高層建筑本月新增量為零，且小高層存量消化了15.84萬㎡。根據多方面數據綜合分析，高層建筑本月銷量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報批因素。別墅出現增量則是新政以前的項目的后續工程。
2.不同面積段新增量分析
從上圖可以看出本月各個面積段的增量中，140㎡以上的占50%以上，而綜合市場因素分析，本月新增項目中并沒有如此大的體量，因此本月新增數據依然存在集中備案因素，導致各面積段新增量數據較高。而91-120㎡面積段銷售量大于新增量，使得該面積段的存量下跌。
從本月各面積段的增量數據來看，前一段時間趨于穩定的供應結構將會有一定調整，主要體現在大面積房型的供應量將會有一定上升。由于國家規定“90㎡以下戶型占總量70%”的硬性指標，因此今后的結構調整仍將是個不得不重視的問題。
3.各區域新增量分析
本月各區域的新增量呈現出參差不齊的現象，武昌區和東西湖區由于幾個大盤的推出導致新增量大，而漢陽、洪山等區域也有新項目推出，但新增量依然小于銷售量，這反映出目前市場上仍然存在較大需求。
四、總結
本月備案情況無論是銷售套數還是銷售面積都出現了“井噴”現象，備案套數更是躍居全年最高水平，以往房地產業內的“金九銀十”的黃金銷售期也似乎轉移到十一月。而事實上，從本月新增備案項目、開盤項目、銷售狀況等方面來看，也確實印證了這一點。但是由于今年的特殊情況，市場對于地產新政的效果需要一段時間才能反映出來，在此期間內因此各項指標都出現了一定量的下跌。而本月備案套數、備案面積的劇增可以理解為前一段時間被壓抑的市場供應和需求得到了集中釋放的結果。
本月各區域市場體現出一定的不平衡性，主要體現為區域市場上的供求關系不同，從各區域新增量情況來看，有的區域持續大體量供應，而有的區域則增量不抵銷量，使得本月消化了部分存量。
同時，根據本月不同面積段的新增量數據顯示，140㎡以上的大面積房型在市場上比重增加，一方面帶來銷售壓力的同時，另一方面也使得市場供應結構發生變化，對市場的良性發展產生一定影響。
由于全市高端項目多集中在武昌的臨江、臨湖區域，因此近來武昌區的成交價格被拉升，導致本月武昌區域成交備案價格高于其他區域。隨著金都漢宮的正式銷售，全市的高端住宅基本都已經開始銷售且在近期內也不會有新的高端項目推出，高端市場競爭越發激烈，而這些高端項目今后走勢如何將值得關注。
數據分析報告 篇12
一、 提出問題
1、單位基本情況及相關業務流程介紹；
對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統計藥品產地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。
2、單位存在的問題。
由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。
二、 分析問題
1、對該單位存在的問題進行分析；
由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作，簡單、省時、有效。
2、解決問題的可能途徑和方法。
利用SQL SEVER 導入數據，再提取統計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。
三、 利用數據挖掘技術解決問題
1、設計數據挖掘算法；
決策樹；
數據關聯；
神經元算法；
2、對挖掘結果進行深入解釋和分析
由此可以看見在不不同的產地，由于地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區，進貨比較便宜。
可以分析出，不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的`功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。
可以分析以前的銷售結果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。
四、 總結
通過自己的實踐，對數據挖掘有了新的認識。簡單來說，數據挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基于歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規律，為決策提供證據。從這種角度上來說，數據挖掘可能并不適合進行科學研究，因為從本質上來說，數據挖掘這個技術是不能證明因果的，以一個最典型的例子來說，例如數據挖掘技術可以發現啤酒銷量和尿布之間的關系，但是顯然這兩者之間緊密相關的關系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應用領域體現出了極大地優越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：
① 理解數據和數據的來源
② 獲取相關知識與技術
③ 整合與檢查數據
④ 去除錯誤或不一致的數據。
⑤假設數據模型。
⑥ 實際數據挖掘工作（data mining）。
⑦ 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。
⑧ 解釋和應用（interpretation and use）。
由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作，事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接。可見，在進行數據挖掘技術的分析之前，還有許多準備工作要完成。
數據分析報告 篇13
一、基本情況
20XX年，XX區12315投訴舉報系統（以下簡稱“12315系統”）處理消費者訴求共計925件。其中咨詢375件、投訴484件、舉報66件，分別占總量的40.5%、52.3％和7.2％。投訴和舉報的法定時限辦結率為100%，尚有5件投訴舉報案件正在處理之中，為消費者挽回經濟損失62.49萬元。
二、咨詢情況分析
20XX年全區12315系統共接受消費者咨詢375件，與去年同期有所增長。咨詢內容主要集中在兩個方面：一是工商業務類咨詢286件，占咨詢受理總量的76%，主要涉及咨詢熱點為商品質量咨詢、投訴舉報案件處理情況、商標注冊監管及工商登記業務知識等各方面。二是非工商業務類咨詢89件，占咨詢受理總量的24%，主要涉及咨詢熱點為物價、質監等相關問題。
三、投訴情況分析
20XX年全區共受理消費申訴484起。其中商品類投訴278件，占投訴總量的57.4%；服務類投訴206件，占投訴總量的42.6%。
本年度消費者投訴案件包含質量類投訴115件，安全類投訴22件，廣告類投訴11件，合同類投訴118件，計量類投訴1件，售后服務類投訴41件，人格尊嚴類投訴2件，其他類投訴147件，具體比例見下圖：
（一）商品類投訴熱點分析
商品類投訴熱點主要集中在交通工具、日用百貨、家用電器、通訊器材、及其他（房屋、金銀珠寶）等方面。
交通工具投訴位居首位。投訴問題主要集中在合同問題、售后服務問題和質量問題。問題有定金和訂金問題，商家承諾無理由退還定（訂）金卻不兌現；汽車合格證不予發放致使無法上牌照；維修售后服務的'投訴比較突出，主要集中在維修、保養糾紛上，售后服務（維修、保養）收費過高，尤其是4S店維修收費無標準可循，夸大故障、過度維修現象比較普遍，汽車出現問題，檢測鑒定難讓消費者無力維權。
日用百貨類投訴主要問題有：服裝鞋帽類投訴數量依然高居榜首。服裝鞋帽的投訴主要集中在質量問題，包括鞋開膠斷底等質量問題，商家拒絕履行三包義務，就維修或退換貨存在爭議；消費者購買反季鞋，過幾個月后穿用發現質量問題，但超過三包期導致維權困難；服裝標識不符合規定，服裝洗后嚴重褪色、縮水等質量問題。
家用電器類商品投訴的主要問題集中于質量和售后服務兩個方面，一是經銷商不認真履行“三包”規定，在處理糾紛時與廠家、維修商互相推諉，不承擔第一責任人的責任。以人為損壞為由拒絕履行“三包”義務，但又不給消費者出具檢測書面證明；二是售后服務差，主要表現在：修理周期長、修理效果差、返修率高、不填寫維修紀錄；不提供維修或維修不及時；假日期間多收費用或服務不到位；該退換、維修的不予退換、維修，并以各種借口搪塞、敷衍消費者，使消費者蒙受損失。
（二）服務類投訴熱點分析
服務類投訴熱點主要集中在通訊服務、互聯網服務、修理維護服務、居民服務（美容美發服務）、住宿服務等方面。
通訊服務類投訴逐年上升，已位居服務類投訴第一。一般反映在通訊行業亂收費的問題上，手機電話資費不透明，退訂業務難；“靚號”保底消費問題：通訊運營商未經消費者同意，擅自為消費者定制增值業務；手機話費分月返還明細不清；泄露消費者個人信息問題等。
互聯網服務類投訴是熱點，互聯網投訴問題主要是寬帶接入服務問題：辦理安裝網絡捆綁手機服務或固定電話;實際網速大大低于承諾網速;網絡出現故障維修服務遲緩包年用戶到期后運營商未盡到通知提醒義務直接轉為包月計費等情況。
居民服務涉及人們日常生活的各個方面，導致投訴總量很大，其中由美容美發、干洗、健身等服務引發的投訴占大多數，主要以美容美發、健身等服務行業的預付卡糾紛為主。預付卡糾紛主要是退卡以及門面易主，難再享受服務等；干洗店投訴表現在未嚴格按技術要求來清洗衣物，洗壞或者洗毀消費者送來的衣物等。
四、舉報情況分析
20XX年全年共受理消費者舉報66件。其中違反消費者權益保護法規17件、違反產品質量管理法規10件、違反食品安全法規1件、違反反不正當競爭法規2件、違反企業、個體登記管理法規10件、違反商標管理法規2件、違反廣告管理法規14件、傳銷及違法直銷3件、其他舉報7件。從問題類型看,主要以舉報無照經營、制假售假為主。
數據分析報告 篇14
一、總體概況
在國家信息網絡戰略及“互聯網+”戰略實施的大力推動下，我區從政策、人才、產品等方面不斷加大對電子商務發展的投入力度，取得了良好效果。20xx年，區內電子商務市場規模實現平穩增長，實現電商交易總額104億元，較20xx年同比增長17 %。其中網絡零售額全年累計33.9億元，同比增長15%；農產品銷售全年累計10.1億元，同比增長5%。
二、電商成交指數分析
（一）電商交易總額。20xx年，區內全年電商成交總額達104億元，同比增長17%，尤其是農產品上行增勢喜人，但總體來看，電商交易總額增速較20xx年約28%的增長率有所放緩。究其原因：
一是政策和市場因素。20xx年以前，我區電商發展基礎差，電商成交額度小，隨著國家電商綜合示范創建項目開展，上下行通道全面打通，大量財力、物力、人力投身其中，尤其是“電商服務中心—站—點”三級服務體系的建成，以智能網倉和城鄉物流通道為基礎的電商物流配送體系全面運行，以區域公共品牌“山韻黔江”及產品品牌為支撐的網銷品牌體系初步形成，各大電商企業、電商平臺、尤其是社群電商應勢發力，銷量節節攀升，促進了我區電商飛速發展。如今，隨著國家電子商務法的頒布實施，各項政策企穩，區內電商活動也受到市場環境影響，開始進入穩定發展階段。
二是基數因子的影響。一方面，隨著網絡支付設施的推廣普及，選擇微信、支付寶等進行線下交易支付的群體增長逐漸到達臨界點，增勢出現“梯度差”；另一方面，我區對周邊市場具有一定輻射力，但市場容量仍然較小，反映在電商交易規模上，增長的難度將逐漸加大。
三是保量提質的需求。如今的新零售模式更加講究“品質至上”和“內容為王”，我區電商開始進行資源和人力方面的優化整合，邁入更加注重品牌力和品質力的新征程，摒棄掉了過去一些粗獷化和原始化的發展模式，在保證總量有所增長的基礎上，更加注重品質的提升。
（二）網絡零售總額。20xx年，我區網絡銷售總額為33.9億元，較20xx年同比增長15%，其中購進（產品下行）19.9億元，賣出（產品上行）14.2億元，二者同比增長率分別為14%、17%。與20xx年購進17.4億元和賣出12.1億元相比，絕對數值上都有較大的提升。
一是隨著時代的發展與電商基礎設施的進一步完善，電商逐漸融入大家的生活，加之區內城鄉居民的購買力逐步上升，網上購物成為一種消費新常態；
二是隨著各類B2C、C2C電商用戶群和商品種類不斷發展，新型零售平臺的服務功能逐步深化，促進了網購（下行+上行）的進一步發展；
三是區委區政府對電商，尤其是電商精準扶貧和鄉村振興的重視和大力扶持，一大批電商平臺依托區內廣大農村茁壯成長起來，帶動了農特產品的上行銷售。
（三）農產品銷售額。20xx年，區內農產品網絡銷售額有所增長，突破10億元大關。
一是產品溢價機會增大。我區位于武陵山區腹地，生態環境良好，農特產品具有一定的品質優勢，如脆紅李、獼猴桃、陽雀菌等大宗爆款商品在20xx年實現量產，增幅較大；
二是品牌推廣效應拉動明顯。通過“山韻黔江”及各鄉鎮多子品牌的共同包裝和多維度場景化推廣，為農特產品銷售助力；
三是農產品深加工效益。區內逐漸形成了從農產品粗加工到深加工的產銷一體化產業鏈，如紅薯干、苕粉、渣海椒等；
四是統計口徑不斷優化。20xx年，各類電商企業的農特產品銷售逐漸納入統計，基本實現無漏報；
五是銷售渠道增多。以前從單一淘寶店鋪，發展成以京東、郵樂購、微商、微商城、有贊及自建平臺、O2O線下體驗直銷店等多個銷售平臺共同發展銷售渠道，基本上達到了有農產品就有電商，有渠道就有黔江農特產品。
三、電商發展趨勢研判
第一，農村電商已常態化，市場競爭進行第三個階段，重點在產品供應鏈上。如何讓農產品電商化，具備利用電子商務進行銷售的前期條件完善，如產品包裝、策劃、標準化、存儲方式、可持續供給、運輸等，實現農村電商提檔升級觸及農戶，也就是電商生態鏈在農村的打造成為重點。
第二，城市供配系統通過電商方式將農村與城市進行有效鏈接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的.解決方案，解決鄉村振興中貨品進出的高效多樣的問題將是重要抓手之一。
第三，品牌推動的農產品溢價將在農村電商中大放異彩。在“傳統”的電商模式之外，會員制、預售制、眾籌、認領等形式必將會更深一步融入電商，電商也將從“賣產品”慢慢過渡到“賣生活方式、賣情懷、賣格調”，社群電商將更加聚焦精準人群，發力細分市場。
第四，大數據驅動下的生產方式發生變化。大數據平臺的建立和使用，可以將原始零散的低密度價值數據經過過濾、分析，建立模型，供決策使用，提前預測市場發展方向，有效提升效率，降低成本。
四、電商發展建議
一是提高對電商的認識，電商不是簡單的商業行為，而是解決農產品品牌化、供應鏈，反作用于生產的一整套解決方案，不是商務委的一個簡單工作，從發達地區的發展經驗看，是以營造電商生態來推動產業發展或產業發展融入電商生態。
二是加大招商引資力度，力爭引入成熟電商引領黔江電商跨躍式發展，導入成熟，大量的需求流量；
三是以電商園區智能物流，冷鏈物流為基礎，打造黔江農特產品供應鏈服務體系；
四是加強對黔江農特產品的包裝策劃，打造一批電商爆品；
五是做好大數據運用，為黔江電商發展提供智力和決策支撐。
數據分析報告 篇15
一、試卷分析
本次期中檢測試卷分聽力、筆試兩個部分，各占30%和70%。試卷在所考查的知識范圍、題型設計、各類題型所占比例、能力要求等方面，基本符合小學英語教學的大綱要求，學生均能在規定的時間內完成答卷。試題既考查了學生的英語基礎知識，又考查了學生在本階段所應具備的英語綜合運用能力，基本能對學生的讀、寫水平做出比較客觀的評價。
二、成績情況：
見教務處成績統計表
三、存在問題
1.聽力完成情況不理想。集中反映出學生不會做聽力，不能很好地掌握答題技巧。如四、五、六年級聽力部分最后一題都是“聽課文，填入所缺單詞”，出錯率較高，有些學生是聽一個寫一個，結果發現根本趕不上錄音的節奏，導致有些單詞瞎寫。還有就是不能很好地聯系上下文去分析所填單詞的時態或形式，只是結合快速的錄音憑自己的感覺隨便寫個答案，最后導致出錯。
2.詞匯教學不到位。例如三年級試卷筆試部分的第六題（根據情景找出適當的答案）、四年級試卷筆試部分的第三題（題型轉換）、五年級試卷筆試部分的第二題（根據所給詞的適當形式填空）以及六年級試卷筆試部分的第六題（用所給詞的適當形式填空）失分比較嚴重。教者在日常教學過程中要讓學生在具體的語境中去理解詞義，如果僅是孤立地集中講解詞義，效果肯定好不了。還有就是要不斷重復，次數出現多了學生自然而然地就掌握了。
3.基礎知識掌握不扎實。例如三年級試卷筆試部分的第二題（把相應的中英文用線連接起來）、四年級試卷筆試部分的第二題（翻譯詞組）、五年級試卷筆試部分的第一題（翻譯下列詞組）以及六年級試卷筆試部分的第七題（句子配對）都屬于基礎題，對于那些在及格邊緣徘徊的學生，成績要想有所突破就應該從這些最基本的題目入手，如果在這些題目上再不能保證得分的話，其它更是無從談起。
4.學生的閱讀理解能力不強。學生做完閱讀理解題后，對自己的答案毫無把握，感覺像是在賭博一樣，運氣好就多拿點分，運氣不好就少點，關鍵還是不得法。
5.學生的寫作水平比較差。短短的幾行文字中出現諸多問題：時態概念模糊，動詞使用混亂，詞組搭配不當，單復數使用錯誤等。
從整個筆試部分的分析來看，學生的基礎知識與運用部分普遍還存在著以下幾方面的問題。學生掌握基礎知識，但還不能靈活運用；基本的語法概念模糊；知識面狹窄，缺乏一定的生活常識；語言綜合運用能力較差。
四、改進措施
本次期中測試留給我們思考的問題很多，現對如何進一步加強小學英語教學，提高小學英語教學質量提出以下幾點建議：
1.加強答題技巧的指導和訓練。在教學中，一方面要規范答題要求，另一方面要加強思維方法的訓練和答題技巧的訓練，使學生在不斷的實踐中掌握正確的方法。如聽力題，三年級試卷聽力部分占總分的50%（去年教研室所出試卷聽力部分更是多達80%），四、五、六年級聽力部分均占30%，單從分值上應該就能看出聽力的重要性，每一份英語試卷聽力部分都是安排在試卷的開頭，因此聽力部分完成情況的好壞與否將直接影響學生對整個試卷的發揮。聽力完成得比較理想，下面答題時就會信心倍增，輕松很多。如果聽力部分一團糟，下面心情自然好不了。除了課文教學時的聽力訓練外，個人認為很有必要單獨設立一節聽力專項訓練課，對學生完成聽力題目的相關要點和技巧進行輔導。例如：在完成“聽對話，把句子補充完整”這種題目時，就要指導學生播放第一遍時只要聽，不要寫，力爭把每道題聽個大概輪廓；第二遍時邊聽邊寫，但寫時又要注意不是完整地寫，速寫、簡寫，總之只要自己能看懂就行，不要一味地追求完美，在某一個單詞或詞組上花費過多的時間，撿了芝麻，丟了西瓜，因小失大。第三遍時要進行完善和檢查，有些學生第二遍聽完就不想再聽第三遍了。應該是在聽力內容全部播放結束時再去完善整個題目，做到合理安排。
2.加強詞匯教學。包括單詞拼寫、詞義識記、語用功能的訓練，在平常的教學中一定要常抓不懈。詞匯是文章、句子的基本單位，詞匯量的大小，將直接關系到學生能否流利地運用英語進行交際；能否熟練地運用英語讀和寫；能否順利地用英語思考。從閱卷所反映的問題來看，在今后的教學過程中，在加強拼讀和拼寫的同時，應幫助學生進行有意識記，應加強對詞的用法及內在含義的理解，要培養學生用英語解釋單詞的能力，逐步啟發引導學生用英語思考。單詞教學一定要做到詞不離句，不能孤立地教學課文后面的詞匯表，不要說是小學生，就是對教師本人而言，一次性要識記那么多生詞，談何容易。我們在日常教學時可以在具體語境中聯系上下文幫助學生理解單詞的詞義，這樣學生既學得輕松，又記得牢固，一舉兩得，我們何樂而不為呢？而且學生在學會了單詞的'同時，也學會了詞的一些基本用法。
3.基本語法的教學一定要與語境相結合。進行語法操練時，要堅持“四位一體”，即話題、語境、結構、功能相結合。抓住話題，聯系語境，確定語法結構，明確語法功能（交際功能）。
4.進一步培養學生的閱讀理解能力。閱讀理解能力的培養是英語教學的又一重點。《英語課程標準》中規定“學生應達到一定量的課外閱讀量”。其實，試卷上每一題都要求學生閱讀。我們常說：“這類題自己講過若干遍，還有多少個學生不會做。”閱讀能力的培養在于平時。教師應著力幫助學生分析語言材料，而不是核對答案。俗話說：授之于魚，不如授之于漁。可見，方法和技巧的指導是何等重要。
5.循序漸進，加強寫作訓練。在課堂教學中，教師應按照“句—段—篇”的訓練程序，由易到難，通過采用聽寫、漢譯英、課文仿寫、看圖寫話、給材料寫話或作文等不同方式，訓練學生的寫作。
6.切實重視對小學生英語口語能力的培養。結合教研室下發的小學英語口語交際能力的相關要求和英語口語測試工作的具體要求，認真排找差距，讓學生真正實現學以致用，從而最終達到運用英語進行簡單交際的目的。
7.扎實開展培優補差工作。從及格率和優秀率這兩項指標上來看，我校優秀率及格率與要求相距甚遠。今后一段時間我們要目標明確，有所側重，對于及格邊緣的學生要加大輔導力度。力爭在期末考試時兩率能有所提升，縮小與其它學校之間的差距。
數據分析報告 篇16
分析摘要：
xx廠是我國大型xx制造企業，按國際標準和國家最新技術標準，生產xx類型xx、xx、xx等幾個品種。經營管理情況復雜，工序環節多，產品結構變化大。我們利用填報的xxx年xx省投入產出調查表，合計xx指標數值，以廈已有的投入產出輔助成果，第一次把企業內部與企業外部的經濟聯絡以及企業內部的經濟關系全部反映出來，使我們詳細地系統地掌握了當年全部購入物資的來源與分配消耗構成；機床生產與社會各經濟部門之間的經濟聯系和機床的銷售去向確切地反映了固定資產和流動資金的增減變化況，以廈新創造價值的構成情況，并對企業經營管理活動進行了綜合分析。
一、購入物資分析
xxx年我廠購入的物資總金額中，省內產品占x%，省外產品占x%，其他占x%。在全部購入物資總額中，按工業部門劃分，屬于黑色金屬冶煉hax。的產品占x%，電力工業占x%，煤炭和石油產品占x%，建筑材料廈建筑業產品占x%。以上六個部門的工業產品占我廠購入物資的x%，是我廠物資消耗的重點。特別是xx金屬的購入量占總金額的一半以上，說明我廠要搞好物資管理，應該在xx金屬的購入與管理方面狠下功夫。弄清與哪些物資部門有聯系，確定舍理的供貨地，以減少運輸費用。把這個重點抓住了，我廠物資管理的經濟效益將會有顯著提高。
二、物資消耗分析
在奎年購入的物資總額中，物資消耗中x%，用于增加固定資產的占x%，其他占x%。從物資消耗的比重看，產品消耗占主要部分。再從工業生產物資實物量消耗分析看，在xx生產過程中，直接消耗的物資主要有金屬材料、燃料、動力和工具。其中鋼材每天平均需要量為xx噸，l燃料油xx噸，煤xx噸，電x萬度。接物資消耗值量分析，在萬元產值中，物資消耗總量為x元，其中xx金屬加工業的產品為x元，有色金屬加工業的產品為x元。從單位產品耗用量看，每臺xx產品平均投入的xx原料xx公斤，xx原料xx公斤。
三、產出效益分析
x年我廠生產xx產品x臺套，產值x萬元。出售半成品廈工業性作業產值為x萬元，合計現價工業總產值為x萬元。創造工業凈產值x萬元，占工業總產值的比重為x%，比上年提高了x%。主要是由于工業總產值比上年提高了x%，物耗只比上年提高了x%，同期凈產值比上年提高了x%；萬元產值的構成中，材料消耗為上年的x%，動力、燃料消耗為上年的x%，這兩項指標說明由于產量的增長使萬元產值中原材料比重降低，經濟效益也比上年提高。
四、產出流向分析
xx年xx產品產量x臺，上年生產而由用戶退貨x臺，本年收入量合計為x臺。本年銷售量x臺，按實物量計算商品銷售率為x%。在銷售產品中，售給本省的占x%，售給省外的`占x%，出口的占x%。說明產品的覆蓋面較大。
通過上述分析，我們對全廠的耗用物資、貨源構成、物耗去向，核算了大量的系數，這對確定企業的中長期計劃有重要的作用。如xxx年確定機床產值x萬元，根據測算系數，需要鋼材xx噸，實際耗用量為xx噸，這是由于鋼材利用率提高了x%，節約鋼材xx噸，系數測算與實際耗用的誤差率為x%。預計經過幾年的實際測算和系數的調查，將對計劃的編制起到更大的作用。
數據分析報告 篇17
上半年，我行認真貫徹省、市行行長會議精神，不斷開拓市場，提早動手，搶抓機遇，堅持以公司業務為依托，發展個人金融業務，不斷調整客戶結構，強化中高端客戶的維護和營銷，加快構建縣支行“大個金”的經營格局，積極推進經營模式和增長方式的轉變。現將上半年經營工作報告如下。
一，各項經營指標完成情況
1、至六月末，儲蓄存款凈增3699萬元，完成年度計劃任務的，較上年同期減少2051萬元;對公存款下降14986萬元，完成年度計劃任務的，較上年同期減少7375萬元。
2、新增個人綜合消費貸款58萬元，完成年度任務的32%。個人綜合消費貸款余額較年初增加43萬元。
3、理財產品銷售額40446萬元，完成年度任務1900萬元的2129%，其中，代理保險251萬元，代理發行各類基金100萬元，銷售“穩得利”理財產品35萬元，代理國債40060萬元。新增個人中高端優質客戶657戶。
4、新增牡丹信用卡497張(含換卡101張)，完成年度計劃任務的，超額完成分行下達的年度任務。新增牡丹靈通卡2160張，完成年度任務6000張的36%。
6、實現利息收入162萬元，較上年同期增加32萬元，完成年度任務的'。
7、實現中間是：業務收入141萬元，較上年同期增加80萬元，完成全年中間是：業務收入任務的。(若計算今年第二、三期國債手續費，中間是：業務收入實際完成337萬元，已超額完成全年208萬元任務)。
8、實現賬面利潤530萬元(去年481萬元)，實現撥備前利潤522萬元。
二，上半年主要工作總結：
年初，我行將各項業務的營銷和發展作為經營工作的重中之重，為此，支行積極根據縣域經濟的發展，整合內部機構，進一步加大考核，制定符合我行實際的業務營銷方案，實施以項目產品帶動業務發展。
1，整合內部機構，進一步實施“大個金”經營戰略，支行按照上級行加快發展個人金融業務的要求，結合我行實際，對原信貸管理部、資產風險部、營業管理部進行了統一整合，成立個人金融業務中心，分設個人金融業務服務部和個人金融業務營銷部。為進一步加快個人金融業務的發展提供了堅實的保障。
2，密切銀企關系，狠抓各項存款工作
年初，支行組織相關業務營銷人員利用閑暇時間此文來源于是：，深入企業、事業單位、學校等，以公司業務為依托，對我行代發工資的優質客戶逐一進行了上門拜訪、慰問，加深了銀企之間此文來源于是：的關系，穩固了現有代發工資客戶。
3，制定營銷方案，全力實施項目產品帶動業務發展
數據分析報告 篇18
胡澤君審計長曾多次強調指出，要積極推進大數據審計，堅持科技強審，通過信息化、數字化，努力提高審計監督的質量和效率。新形勢下，審計工作特別離不開大數據的支撐，利用大數據進行審計，或將成為審計機關應對復雜社會經濟管理形勢、提升審計工作質量的重要手段。以“金審工程“為基礎的審計信息系統經過多年的建設發展，目前正逐步建立和完善。同時，在政府各部門中社會保障大數據既具有較高的完整性，也兼具較高的準確性。這些得天獨厚的條件，不僅使審計對"大數據"監督管理成為可能，更為實施以"大數據"為基礎的審計"全覆蓋"奠定了基礎。
一、大數據技術在財政審計方面的運用
（一）運用大數據開展財政審計是時代發展的必然要求。大數據不僅是信息技術的重大進步，更是發展理念的重大創新，對經濟社會發展起到重要作用，對與數據密切相關的審計工作也必將產生深刻影響。當前，財政、稅務、人民銀行等部門普遍進行信息系統建設，財政部門開展的"金財工程"覆蓋財政收支管理的業務應用系統，涵蓋了預算管理、國庫集中收付等業務，對財政部門的審計單位信息化的發展，迫切要求運用大數據開展財政審計。
（二）運用大數據開展財政審計是推動完善國家治理的迫切需要。財政審計的范圍突破了傳統的財政收支概念，囊括了政府性收支的全部內容。全口徑預算的審查監督付諸實施，如何在有限的時間內查找和發現問題，運用大數據開展財政審計成為推動完善國家治理的迫切需要。
（三）運用大數據開展財政審計是財政精細化管理的要求。在精細化管理要求之下，財政預算審查、預算執行差異分析、預算與決算的對比分析都是使用系統大數據來完成的。相應地，財政預算執行審計要實現全口徑分析，必須使用系統數據。如利用國庫支付系統的數據，通過對指標來源、資金性質、資金流向的跟蹤分析，實現所有財政資金全過程跟蹤審計。
（四）大數據審計現在的運用情況。按照審計署的要求，建立了財政數據定期報送機制，每半年收集一次財政數據，并對收集的數據進行整理，生成審計人員可以使用的標準表。財政科聯合信息科，對預算編報系統、預算指標系統、非稅征管系統、決算編報系統等的財務和業務數據，集中進行多系統關聯、大數據比對。將數據分析形成的審計中間表和疑點表作為重點進行審計，提高了效率和增強指導性。審計結束后，強化經驗總結，形成數據采集轉換指南，歸集整理形成財政大數據審計模型方法體系表，為進一步深化大數據審計積累經驗。
二、社保審計大數據信息管理現狀
（一）社保部門數據管理情況。一是絡化。隨著金保工程的推進，社會保險"六險"統征已經實現，社會保障業務辦理正逐步向社區（村）、單位及個人延伸，社會保障業務一體化架構正逐漸完善。二是社保資金使用服務實現規范化。衛生三級醫療服務網初步實現信息化，市級、縣級醫院、鄉鎮衛生院醫療業務管理系統已經平穩運行，鄉村衛生管理一體化正逐步規范，居民人口及流動人口信息統計系統已趨于成熟。三是民政事業實現信息化。民政城鄉居民低保、醫療救助及優撫等業務完成了由手工到信息化的轉變，數據也由紙質向信息化轉換。
（二）審計機關對社保數據的審計情況。審計機關在工作中采集了大量的財務數據和業務數據，但沒有對這些數據進行統一和規范地管理，一般是保存在審計人員的電腦中，很難實現與局內其他審計人員和所屬部門的數據共享，導致工作中出現重復采集數據的現象。由于大數據信息化環境下社保系統的特殊性，內部控制轉變為對人和系統兩方面的控制，而且多數情況是以計算機自動控制為主。數據網絡安全存在隱患，大數據技術本身的技術架構，決定了采用"大數據"技術架構的系統安全防護的難度。審計局在社保資金審計中，收集了醫保、養老、低保、公積金等民生資金的業務數據，建立了審計數據庫，信息技術人員和社保審計人員聯合對各類數據進行了深入分析。在審計分析中，首先明確所面臨問題的類型，然后根據類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時，首先明確該問題類型屬于分類，如果該問題類型無法用數據挖掘工具解決，那么就應當選擇另外更加適合的方法來進行解決。建立審計方法，對采集的業務數據、財政財務數據以及相關外部數據進行綜合分析，生成審計中間表和疑點分析數據，采取業務跟蹤、內控測試、數據比對等方式，發現審計疑點并進行分析、篩查和分類。運用"互聯網+"思維，注重外部數據的搜集和運用，包括企業登記信息、稅務征繳信息、車輛信息、房產信息等與社保審計相關的`數據。注重發票查詢系統、企業信用公示系統等在公開資源的使用，積極挖掘和構建內、外部數據間潛在的關聯，尋找相關的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計工作大數據平臺。
（三）當前在社保審計中需解決的幾個問題。一是解決數據價值認識和利用問題。在審計機關還存在著有些對于數據價值觀念不強，不注重基礎社保數據的積累和分類工作，對于歷年的重要數據只是簡單記錄儲存，從不進行仔細分析進而指導工作實踐。對于多樣復雜的大體量的社保數據，要么簡要進行匯總統計，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數據的分析方法而言，分析手段有限，專業性數據分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數據價值，加以充分吸收利用。二是解決架構模式改變問題。隨著"大數據"、"云計算"在各行業的不斷應用，數據架構與以往相比有了很大的變化，對數據的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數據人才培養問題。多培養通曉相關專業知識和信息技術的復合型的人才，培養一批懂得大數據，收集大數據，并且善于研究大數據，深挖大數據的專家。加大對現有信息管理人員的大數據培訓力度，掌握大數據相關技術。
三、大數據審計發展方向面對大數據時代對審計工作帶來的挑戰，審計方式和途徑將實現以下四個方面的轉變。
（一）應用大數據分析技術，實現審計方法從數據驗證性分析向數據挖掘性分析轉變。
傳統的計算機審計，是通過電子數據采集轉換對數據進行驗證，通過構建查詢分析、多維分析等方法模型進行數據分析，而應用大數據分析技術，則能夠使審計數據分析逐步由傳統的驗證性分析向挖掘性分析轉變。挖掘性分析是指采用大數據處理技術，利用數據倉庫、數據挖掘和模型預測工具進行審計分析，從大量數據中發現蘊涵的數據模式和規律。
（二）應用大數據分析模式，實現審計方式從發現問題向風險預警轉變。
傳統審計工作以發現問題為主，對經濟形勢進行預測分析，因而須等到相關事件發生并且形成一定規模后，再根據搜集到的足夠數據進行分析研究，具有滯后性。而大數據技術可通過對跨領域的大規模經濟、社會行為數據進行分析，對經濟社會相關異常動態實現早期關注，利用其對異常數據的敏感性實現早期預警。審計可以運用大數據相關技術，對宏觀經濟社會風險問題展開初步分析。
（三）應用大數據審計作業平臺，實現單機審計向云審計轉變。
以審計大數據為中心建設"云審計"平臺，實現遠程存儲和移動計算，使審計機關能夠通過網絡接入"云"實施審計，利用大數據分析、人工智能等信息技術，解決數據采集分析和管理中存在的問題，實現審計成果共享。其次，應完善聯網審計系統，逐步建立預算、執行、財政、地稅、社會保障、醫療機構、公積金等重要行業和部門的審計實時監督系統。再次，應建設審計數據綜合分析平臺，運用大數據技術，加大業務數據與財務數據、單位數據與行業數據，以及跨行業、跨領域數據的綜合比對和關聯分析，提高運用信息化技術查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最后，應推廣"總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究"的審計模式。
（四）構建專業的審計分析隊伍，實現傳統紙質賬本審計向大數據審計轉變。
審計工作應實現"六大轉變"，即由單點離散審計向多點聯動審計轉變、由局部審計向全覆蓋審計轉變、由靜態審計向靜態與動態審計相結合轉變、由事后審計向事后與事中審計相結合轉變、由現場審計向現場審計與非現場審計相結合轉變、由微觀審計向微觀與宏觀審計相結合轉變。為此，需要在組織方式、人員結構、思維方式等方面與之相適應。在組織方式上，應嘗試開展無項目審計，依托審計數據中心積累的數據資源，橫向關聯比對分析，縱向深入挖掘分析，從數據中發現審計疑點和線索。在人員結構上，應不斷提升"四種能力"，即大數據分析能力、綜合研究能力、創新能力和跨領域知識運用能力，不斷加強對大數據先進理念和前沿技術的學習，掌握大數據分析方法，提升審計人員綜合素質。在思維方式上，應培養"數據先行"意識，以數據為核心，使數據分析在審計工作開展前先行實施，根據數據分析結果，有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行核查驗證、追蹤線索、發現問題，全面深化大數據技術在審計工作中的應用。
數據分析報告 篇19
一、網頁游戲開服排行
點評：本周網頁游戲開服排行前三：《藍月傳奇》、《龍神契約》、《傳奇世界》；優質開服數據共5488組，其中上榜游戲開服2262組，占一線平臺開服總數41.2%。榜單前三游戲共開服945組，占榜單開服總數41.8%，該占比較上周減少0.4%。
本周榜單游戲整體開服形勢較為穩定，其中《藍月傳奇》超越《龍神契約》再次奪回榜單第一寶座，而《傳奇盛世》、《攻沙》排名發生交替，分別位列榜單第七、八位。此外《魔域永恒》依舊保持良好的發展形勢，本周開服總數較上周增漲6%。
二、運營平臺開服排行
點評：本周運營平臺開服排行前三：37游戲、360游戲、搜狗游戲；榜單整體開服形勢穩定，其中360游戲本周開服漲幅明顯，增漲4.8%。上榜平臺共計開服3055組，占一線平臺開服總數55.7%;其中開服前三平臺共開服1382組，占榜單開服總數45.2%，較上周減少1.1%。
據統計，本周共有15款新游入駐21家一線平臺。其中《萬劍》表現尤為搶眼，本周共入駐360游戲、51游戲、7K7K等6家一線平臺，后期發展形勢值得關注。其次《七絕》同樣表現不俗，共入駐順網游戲、起點游戲、飛火游戲的'等4家一線平臺。此外由樂蜀游戲研發的《破曉奇兵》本周于4399開啟測試。
本周其他一線平臺新游入駐一覽：YY游戲《街籃高手》；愛奇藝游戲《九仙圖》；順網游戲《冒險世界》；5599《魔域永恒》；金山獵豹《三十六計》；飛火游戲《圣火明尊》；《射雕英雄傳》、《刺秦秘史》入駐傲天游戲等。
三、運營平臺開服分析
點評：本周各運營平臺主打游戲開服情況較上周無明顯變化，其中360游戲主推的《龍神契約》本周開服頻率上調為11服/天。搜狗游戲本周則將《散人傳說》推為第一主打游戲，開服占比3.4%。貪玩游戲《傳奇世界》本周開服略有波動，日均開服頻率7服/天。
四、熱門游戲分布
點評：《藍月傳奇》本周開服微漲2.4%，其在貪玩游戲的開服頻率上調為13服/天，開服占比39.1%。
點評：本周《龍神契約》開服總數較上周減少4.5%，其在西游網開服頻率調整為8服/天為主要影響因素。此外多家一線平臺開服頻率穩定在1服/天。
點評：《傳奇世界》本周開服情況較為穩定，其在貪玩游戲開服頻率有所提升。未有新增分布占比平臺。
點評：本周《傳奇霸業》開服趨勢依然保持穩定，其在各平臺開服占比未發生明顯。新增分布占比平臺金山獵豹、酷我游戲。
點評：《魔域永恒》本周開服總數較上周增漲6%，YY游戲將其開服頻率上調為5服/天。新增分布占比平臺搜狗游戲、酷我游戲。
五、研發商開服排行
點評：本周網頁游戲研發商開服排行前三：浙江盛和、上海三七互娛、北京青云互動；榜單研發商整體開服形勢較為穩定，其中上海靈娛重回榜單。本周榜單研發商共開服3049組，占一線平臺開服總數55.6%;其中開服前三研發商共開服1580組，占榜單開服總數51.8%，較上周漲幅0.5%。
數據分析報告 篇20
一、20xx年手游市場基本概況
1、20xx年中國游戲市場份額分布：客戶端游戲仍是游戲市場主導，移動游戲暫時無法取代。
2、20xx年移動游戲用戶規模：20xx年年底，手機游戲用戶規模超過5億，近半數中國人在玩手游
3、20xx年移動游戲市場實際銷售收入：20xx年移動游戲銷售收入超過20xx，銷售收入是20xx年的.2倍以上
4、20xx年手機游戲各類型占比分布：休閑游戲數量超過6成
5、各游戲類型留存率水平：動作類游戲留存率最高
二、用戶行為透析
1、端游與手游之間用戶重合度分析：端游與手游用戶重合度達到26.3%，端游用戶轉化為手游用戶的空間較大
2、20xx年智能移動游戲操作系統分析：安卓成手機游戲主要操作系統，蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲
3、玩家付費行為分析：休閑射擊類游戲付費人數多，重度手游單次付費金額較高
4、玩家付費時間分析：玩家的付費高峰習慣趨于穩定，付費高峰發生在午飯后和晚上睡覺前
5、支付方式對比：61%玩家首選支付寶
三、地域分布
1、60%手游用戶聚集在三線城市，三線城市成手游藍海市場
2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布
四、手游發展趨勢預測
1、手機游戲重度化、端游化
2、端游IP手游化
3、支付方式、支付渠道的變革。
數據分析報告 篇21
一、報告概述
回顧20xx，這是不平靜的一年，酒店旅游行業發生了眾多事情。酒店之間收購之戰，當酒店產品被迫下架;當OTA控制酒店低價競爭;當酒店支付高傭金低報價;當酒店被OTA逼著選邊站隊;受傷的總是酒店和客戶?新的一年該怎么辦?做強直銷渠道才是硬道理，無論這個世界怎么變換，OTA怎么折騰，酒店都能在大浪中站穩。
20xx年1月，新的一年新的開始，米訂商學院繼續為酒店運營者們傾情奉獻中國酒店業移動互聯網(典型)運營數據分析，為您剖析酒店互聯網微營銷的問題;為您分析移動互聯網時代酒店的發展思維和營銷方向以讓更多酒店了解最新移動互聯網營銷產生的'效果和作用，掌握行業發展動態。
二、中國酒店移動互聯網1月份(典型)運營數據分析
(一)20xx年1月米訂MSS酒店運營數據排名TOPxx(按照當月訂單量排序)
分析：
1、數據顯示，TOPxx中月訂單都超過了300單。訂單排名方面;海門東恒盛以xx46單位居第一;湖北星球國際大酒店以1147單位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。
2、排名榜中酒店類型有高星級酒店也有中檔酒店、經濟型酒店，說明移動端營銷適合各類型酒店。
3、從總訂單量及會員重購率來看，排行榜中有60%的酒店會員重購率超過10%，說明移動端用戶會員消費習慣培養成熟后，更容易提升會員重購率，培養忠誠客戶。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江車墩影視城店和7天酒店臨平店為米訂MSS新合作酒店，MSS月訂單量分別為346單和310單，重購率分別達到了25.64%和10.87%。經過調查分析，原因在于以下幾點：
1、這兩家酒店的高層領導(總經理)分別是米訂商學院訓練營第四期和第六期學員，他們積極學習互聯網思維，轉變觀念，擁抱互聯網;
2、酒店管理層重視，團隊執行力強;
3、設置有效的管理措施和激勵機制，激勵全員參與配合。
(三)會員分析
數據顯示：20xx年1月份會員新增量排名情況是，張家港沙洲湖酒店以671人獲得第一名;南昌瑞頤大酒店和合肥辰茂和平酒店分別以380人、226人分獲第二名、第三名。數據顯示前五名的會員增長人數超過100人。其中速8酒店上海松江車墩影視城店以xx2人位列第四名，作為一家經濟連鎖酒店，有與其他大牌星級酒店相比，有后來者居上的潛力和趨勢。
通過對系統訪問量和會員增加量兩個維度進行相關數據分析，總體來看系統訪問量與會員增加量關聯性較強，而且是呈正相關。移動端的關鍵是系統訪問量的轉化，訪問量越大，會員轉化率也越大。
(四)會員重購率分析
注：重購率=消費酒店項目2次及2次以上的會員數/總會員數
數據顯示：會員重購率排名中排名前三位的是云頂之星上海店、海門東恒盛國際大酒店、湖北星球國際大酒店，重購率分別是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重購率都超過了25%。
通過以上可以得知：發展會員，做好會員營銷，是酒店移動互聯網直銷的核心點，同時也說明僅僅有會員數量不夠，如何提升會員重購率才是根本，也是酒店提高訂單量和收益的重要保障。
(五)酒店類型分析
從酒店類型來看，TOPxx中星級酒店在占比60%，經濟連鎖酒店和精品連鎖酒店各占20%。雖然星級酒店所占比例仍然較高，但是經濟連鎖酒店作為后起之秀，發揮自身優勢，利用移動互聯網正在奮起直追。這也說明了無論哪一類型酒店，只要積極擁抱移動互聯網，利用移動營銷工具做好運營，就能獲得較高收益。
三、米訂觀點
在移動互聯網時代，利用移動互聯網工具，發展會員，提高會員重購率才是移動互聯網營銷的核心。無論是星級酒店還是經濟連鎖酒店，工具都是公平公正的;酒店移動互聯網營銷關鍵在于運營，只有高層重視，全員參與，運營人員懂方法，會操作，才能落地轉化為結果。