《大數據時代》讀后感（精選12篇）

　　讀完某一作品后，相信大家都有很多值得分享的東西，此時需要認真地做好記錄，寫寫讀后感了。是不是無從下筆、沒有頭緒？以下是小編整理的《大數據時代》讀后感（精選12篇），歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

　　《大數據時代》讀后感 1

　　3月11日下午兩節課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區各友好學校的領導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流。

　　老師們從：何謂大數據；立足國情對大數據進行探討；大數據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。

　　張萌老師說：大數據體量龐大、結構復雜、是產生巨大價值的數據集合。大數據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。

　　董譯雯老師說：在你我感嘆《大數據》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹的價值觀的`同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！

　　張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數據》這本書。在教學工作中，應該有大數據意識，創新意識。學習一些專業的教學統計法、數據分析法，從中發現一些教育現象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。

　　白媛媛老師通過文中的三個事例，結合教學實際，談了自己教學中對數據使用的價值；結合自己的工作，談了如何實現工作的最高境界。

　　交流活動尾聲，身為閱讀《大數據》的倡議者、發起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數據，擁有數據意識，建立數據團隊！

　　此次活動從寒假期間倡導讀《大數據》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數據意識，掌握大數據，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！

　　《大數據時代》讀后感 2

　　“除了上帝，任何人都必須用數據來說話。”——這是《大數據》中出現的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數字信息時代，數據和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數據無意義，而對于有些人來說，數據，即真相。

　　美國是《大數據》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，公共財政透明的曲折、《數據質量法》背后的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，Web3·0與下一代互聯網的'未來圖景等等，為讀者一一細解數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。

　　透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現在我們面前——美國人民執著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。

　　讀完此書，對生活中的數據及數據處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數據說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。

　　作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。

　　每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數據》就這樣在堅持中溶入我的思想……

　　《大數據時代》讀后感 3

　　讀完《大數據》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數據開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。

　　我在想，大數據概念對于教育來說會產生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數字化，比如數字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進行數字化，其結果指向的就是電子教材的研發或者是教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。在教學過程中，學生的行為表現都可以被數據化，而這項研究不是任何一個專業可以深入下去的，它的專業性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的數據化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的.質疑，它是不是科學的？大數據概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。

　　如何將數據融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然后結合每天的教學內容，處理好面對的數據，處理好數據，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。

　　與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數據時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環境怎么變換，數據如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數據時代。

　　《大數據時代》讀后感 4

　　對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務虛的觀點；新奇的產品于我無緣，習慣使用成熟的科技產品。既不清高，也非冷漠，就是要與現實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。這一習慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數據”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內心的好奇，網購《大數據時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。

　　首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次，文中的事例貼近現實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業術語，沒有假裝一副專業的面孔。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

　　作者認為大數據時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；二、在大數據時代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的`數據。三、了解數據之間的相關性，勝于對因果關系的探索。“是什么”比“為什么”重要。

　　作者指出，隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒有專業技術，但卻擅長使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。

　　面對即將來臨的大數據時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。

　　《大數據時代》讀后感 5

　　最近鬧的沸沸揚揚的“斯諾登事件”讓我想起前段時間的暢銷書《大數據時代》。

　　維克托邁爾舍恩伯格在《大數據時代》一書中，首先給出了“大數據”的含義：你的一個習慣動作，你的一次消費行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數據，不僅人類生產和生活中“有意義”的信息海量產生，相比以往呈幾何數級的爆炸式增長，“無意義”的數據的膨脹速度也同樣驚人。

　　數據采集存儲技術讓所有的一切信息都可能被數據化，互聯網特別是移動互聯網技術讓所有的數據可以串聯起來，無遺漏數據分析技術幾乎可以讓所有的數據都派上用場。“大數據時代”，沒有了“有意義”信息和“無意義”信息的邊界，誰能得到信息并善于利用信息，誰就會搶占先機。“大數據時代”不僅影響著我們每一個人，甚至連世界經濟格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數據時代》的作者認為，大數據從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時代轉型。

　　歷史是一面鏡子，照向未來。毫無疑問，已有的大數據也屬于歷史的范疇，但大數據時代卻是指向未來的。大數據時代，我們分析的數據因為“大”，擺脫了傳統對隨機采樣的依賴，而是面對全體數據；因為所有信息都是“數”，可以不再糾結具體數據的精確度，而是坦然面對信息的混雜；總量每兩年就可以翻番，而且這一趨勢還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數據，人類將得到更多的機會發揮數據對社會發展的巨大推動作用。研究證明，人類行為93％是可以預測的，成為“已經發生的未來”。

　　大數據時代，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。雖然目前大數據預測的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經顯現。在《大數據時代》中，作者舉的3個例子令人印象特別深刻。

　　一是谷歌僅憑網民留下的相關痕跡，就能得出與事實相符度高達97％的結論，2009年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區和州、準確預測了甲型h1 n1流感的爆發。2013年，又成功預測了美國流感的暴發。

　　二是奧巴馬2008年的選舉，競選團隊里設置了首席數據科學家，他利用facebook和twitter進行數據分析，不但利用社交媒體來發布信息，幫助奧巴馬團隊定位目標選民，甚至篩選出一些潛在的競選志愿者。

　　三是微軟公司通過大數據分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”，結果除“最佳導演”外，其余13項大獎全部命中。

　　正如維克托教授所說，我們目前看到的大數據和大數據應用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數據就是新財富，價值堪比石油，正因為如此，賽門鐵克公司的調研報告顯示，全球企業的信息存儲總量年增67目前包括谷歌、舊m 、微軟、emc，惠普，以及我國的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開始布局大數據，為在即將來臨的大數據時代做好競爭鋪墊。

　　大數據已經滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現代社會基礎設施的`一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網絡一樣不可或缺。更有人說，大數據是繼邊防、海防、空防之后的第四個大國博弈的空間。美國奧巴馬政府已經把“大數據”上升到了國家戰略的層面，投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”。

　　大數據時代，可以讓人成為上帝，通過各數據匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數據時代，也可以讓你困擾不堪，因為你面臨個人隱私被不斷泄露和基于數據預測偏見的麻煩和危機。美國國家安全局和聯邦調查局于2007年啟動了一個代號為“棱鏡”的秘密監控項目，劃直接進入美國網際網路公司的中心服務器里挖掘數據、收集情報，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內的9家國際網絡巨頭皆參與其中。報道刊出后外界嘩然。保護公民隱私組織予以強烈譴責，表示不管奧巴馬政府如何以反恐之名進行申辯，不管多少國會議員或政府部門支持監視民眾，這些項目都侵犯了公民基本權利。

　　因此，維克托教授在《大數據時代》中表達了“數據主宰一切”的隱憂，并提出了“責任與自由并舉”的信息管理設想，這也是我們在擁抱大數據時代時必須思考和解決的問題。

　　《大數據時代》讀后感 6

　　《大數據時代》的內容,并結合國家發展規劃,以及實際工作,重新認識到大數據時代的轉型。下面請欣賞關于大數據時代讀書筆記800字，希望對你們有所幫助!

　　首先，想談一談何為大數據，何為大數據時代。大數據是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當今這個信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時代或模擬時代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是＂釘是釘，鉚是鉚＂，而在這種傳統的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個。

　　而在大數據時代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結果的不確定性。簡言概括之，我認為大數據是一種預測模型。在大數據時代下，我們關注的不是因果，即為什么是這樣，而更關心＂是什么＂這種相關關系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數據這種工具，讓數據自己說話！ 其次，我想談下如何利用大數據提升我軍戰斗力。當然，大數據分析并不是精準的預測，精準的預測也是不存在的。大數據只能有利于我們理解現在和預測未來的可能性。

　　作為軍人，我所關注的是如何利用好大數據的工具提升我軍戰斗力，打贏這場信息化戰爭。毫無疑問，現在我們打的.不是刀對刀，槍對槍的戰爭，更不是模擬時代，當代乃是數字時代，打的是信息化戰爭！以美軍為例，從1991年海灣戰爭的勝利，再到1998年的科索沃戰爭再到2001年阿富汗戰爭，最后到2003年伊拉克戰爭的勝利。四次戰爭的大勝，美軍的戰爭形態從機械化轉向信息化，而且相應的在戰場取勝的時間也越來越短，這正是大數據時代下的必然結果。而我軍正在轉向信息化的過程中。在此戰爭形態的過程中，我們需要更多的計算分析師，大數據分析師，數學家等高等技術性人才來打贏這場信息化戰爭。這正是大數據時代下我們不得不有的基礎。我軍戰斗力的提升迫在眉睫！ 當然大數據是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應手，相反，利用不好會導致不可估量的損失。

　　畢竟，這只是一種預測模型，得不到精準的預測結果。我們更要讓數據為我們所用，不要被龐大的數據庫框住我們的思維。 為適應時代的發展，在這個適者生存，弱肉強食的世界，大數據時代下的殘酷競爭已經給我們敲響警鐘，一場悄無聲息的信息化戰爭已經打響！

　　《大數據時代》讀后感 7

　　近期，讀了一本很火的書—《大數據時代》，得到了一些知識和思考，大數據是一個很重要的概念，代表了很重要的趨勢。《大數據時代》一書，闡述和厘清了大數據的基本概念和特點，也使得我對金融和大數據有了一些思索。

　　大數據，是思維、技術與數據的三足鼎立。大數據不僅指規模龐大的數據，它首先是一種思維方式的變化，其次是對這些數據的處理和應用，是數據、處理技術與應用三者的統一的一列處理技術，最后，大數據的前提必然是充裕互通的數據本身。

　　金融沒有類似實物的物理生產、倉儲、物流等過程，但其本身是數據的生產、倉儲、挖掘、傳輸、分析和集成。所以大數據對于金融而言，相比其他行業，無疑是有更巨大的影響力。

　　大數據的思維方式會改變傳統金融作業思維，它首先是會改變金融信貸業的抵押文化，推動信用變現成為可能和主流。尤其是中國金融行業，有著根深蒂固的抵押文化，在貸款的過程中嚴重依賴于抵押物，這是中小企業得不到貸款服務的很重要原因。抵押文化讓貸款服務提供方在考量時思維變得簡單粗暴。貸款方的考量核心是判斷抵押物品的.價值，確保有相應的價值空間。

　　長期而言，抵押文化對金融業發展有相當負面的影響。要想做到真正的改變就是要強化信用貸款，建立信用機制。真正的安全不是抵

　　押物，而是人們的信用。我們講大數據對金融影響，首先要有思維上的認識變化。

　　信用看不見，摸不著，但大數據的方式可以幫助還原一個人，甚至一群人的信用輪廓，讓個人或者群體的信用變得金光燦燦，觸手可及。這將是根本性的改變，并產生巨大的影響。 一個人或者群體的信用好壞取決于很多的變量，而且信用本身不是靜態的，而是一個動態的行為特征的體現——資產、收入、消費、個性、習慣、社交網絡等等都是會對信用產生影響。個體信用正式通過各種行為決定的，但是體現一個人的信用的行為并非是全無規律的。通過大數據，可以很好地通過對個體或者群體的大量信用行為進行收集、整理、分析，只要把這些糅合在一起時，會發現很多客觀規律，使得人的信用立體化，從而實現對于個體或群體信用的預計。

　　金融，特別是互聯網金融，對大數據的使用，天生具有優勢。互聯網可以在法律和道德所容許的范圍內捕捉信用評估所需要的個人或群體的行為信息，并將這些繁雜的信息提供給大數據作業系統進行處理，完成對個人或群體的信用價值的評估分析。從這個角度來說，P2P 在對信用大數據的使用方面更有獨特優勢，由于 P2P 兩面市場的特點，決定了它可以覆蓋更多的用戶，同時由于充分利用了人人組織的特點，可以讓用戶自己產生數據，從而實現數據的自我產生和循環。使得“取之不盡，用之不竭”的數據創新成為現實。

　　在可預見的未來，大數據對金融的影響：

　　金融服務將進一步從粗放式管理向精細化管理轉型。由抵押文化向信用文化轉變更全面的信用體制和風險管理體制將會建立；從“利潤為中心”向“客戶為中心”轉型。從“關注整體”向“關注個體”轉型。

　　我們還可以預見，真正能帶來改變的互聯網金融、大數據金融一定是由深諳互聯網思維，立足小額信用貸款服務，涉及海量用戶，注重數據資產，耐心長遠的公司所推動的。這有這樣，才是符合大數據的趨勢，才能擁有長期的核心競爭力。

　　馬云指出，中國不缺銀行，但“缺乏一個對十年以后中國經濟成長承擔責任的金融機構”.在他看來，阿里巴巴并非在做金融，而是在建立一個可靠的信用系統。“互聯網擁有著大量的數據，今天中國缺的是銀行改造。中國缺的是一套動態的、準確的信用體系，而我們正在做這樣一套信用體系。在我們眼里，企業沒有大小、國有民營之分，只有有信用、沒信用之分。”

　　我相信大數據與金融在未來會聯系的越來越緊密，了解大數據、學習大數據、應用大數據將對未來金融產生深遠而有益的影響。

　　《大數據時代》讀后感 8

　　我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。這個命題是我讀這本書最大的感觸。個人認為也是這本書最核心的思想。從頭說起吧，首先，書提出一個顛覆我以前認知的命題--并非原子而是信息才是一切的本源，將世界看做信息，看做可以理解的數據的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視下是的視角。它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。這個命題是在書的最后一部分中的某一段中描寫的。我之所以把它放在最前面來講，因為我覺得，這是談數據化世界的前提，自然也是談論大數據的前提啦。書的中間部分有一節講到數據化和數字化的區別。經過我自己腦子的整理，把數據化世界這個命題列為大數據思維的第二步。寫到這里，我不由得反省下，我是不是有領悟到書的精髓所在(我認為的精髓)，就是第一句話。因為回顧我整個思路，還是按照舊模式的因果關系思考模式思考問題。書中另一個吸引我的地方就是，有很多觀點的論述，會從哲學的高度論述。雖然，自己肚子沒多少墨水，但是讀這些描述的時候，就會發現自己會更好的理解作者提出的命題。比如書中有一段文字

　　當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數據會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。

　　在附上一些事例的時候，用作者提供的本質去看待時，很容易理解，確實是這么回事。好了，那么大數據到底改變了我們什么呢，作者給出3點，大數據的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的'方法。

　　第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣(樣本=總體)

　　第二個轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度

　　第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數據告訴我們是什么而不是為什么。在大數據時代，我們不必知道現象背后的原因，我們只要讓數據自己發聲。

　　正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與過去的經驗或積累的部分知識相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現實與大腦中儲存的固有信息無法協調，便會在無意識中拒絕接受新的現實(當作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際(產生錯覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。

　　所以作者稱之為revolution。

　　講了這么多，那么大數據到底給我們帶來什么。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當然，書中提了很多，最多的就是，--X公司或者個人利用大數據創造了多大的財富了，拋開這些表面的不說，最讓我動心亦或者是害怕的是---預測。這是大數據帶來最核心的東西，動心的理由無須贅述，計算機會告訴你什么時候買什么雙色球可以中頭獎，想想心里是不是有一點小激動咧。當然這只是我打的一個比較夸張的比喻。至于害怕呢，書中有段話我很喜歡

　　公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。

　　扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述。

　　在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經持續了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環往復，那么就不存在人的自由意志這一說了。所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。

　　書中舉了個例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時候，哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數據，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。

　　最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。

　　大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

　　大數據終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數據的發展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。

　　《大數據時代》讀后感 9

　　《大數據時代》是由盛揚燕、周濤翻譯的英國維克托·邁爾——舍恩伯格、肯尼思·庫克耶的一部力作。作者維克托·邁爾——舍恩伯格，被譽為“大數據時代的預言家”；譯者周濤，是我國大數據和網絡科學領域的青年領軍人物。強強聯合、中西合璧，使這部中譯本自2013年1月與英文原版同步面世以來，即獲好評如潮。至2015年10月，在短短不到三年時間里，已加印到第18版，足見其閱讀面之廣、影響力之深。

　　《大數據時代》，是我目前最喜歡的一本書。它點燃了我的“紙質閱讀”熱情，引導我從以休閑、娛樂為主的片斷閱讀轉向了與工作需要相統一的深度閱讀。我是比較愛讀書的，但自從去年手機啟用了上網功能后，我對網上閱讀也由最初的好奇逐步發展為習慣，坐著看手機、躺著看手機，甚至上廁所都拿著手機。但在這樣的閱讀中，思維仿佛禁錮在了手機屏幕的方寸之間，怠于思考。久而久之，思考能力怕是會退化，甚至只是生活在自己的網絡空間里，與現實脫節。對此，我感到警醒和焦慮，一直想從這樣的閱讀習慣中擺脫出來，盡管期間也讀了幾本書，但被動閱讀成分居多，直到我讀到《大數據時代》。這一次，我只用一個周末兩、三天的時間就讀完了這本書，閱讀速度堪比早年讀《哈里·波特》。這樣的手不釋卷，這樣的閱讀速度，讓我對自己又有了信心，我還是可以閱讀紙質書的。《大數據時代》字里行間洋溢的時代氣息深深地感染了我，令我發自內心地渴望了解時事，理解國家、企業面臨的形勢任務。于是，捧讀起《中國油氣產業發展分析與展望報告藍皮書》、《中國國情報告》，也同樣興趣盎然。這一刻，我感到我的閱讀興趣與我的工作需要統一起來了，這是我近年來一直在努力探索和追求的。《大數據時代》，讓我的生活充滿閱讀快樂。

　　喜歡《大數據時代》，偶然中有必然。本書語言生動，內容豐富，可讀性強。特別是上百個與現實生活密切相關、基于大數據應用的鮮活案例，發人深醒。比如，書中所舉的排查紐約可能發生爆炸的沙井蓋（下水道檢修口）案例，就非常有代表性。紐約每年會發生多起沙井蓋爆炸，爆炸能使重達300磅的沙井蓋沖上幾層樓的高度，非常危險。為紐約提供電力支持的'聯合愛迪生電力公司每年都會對沙井蓋進行常規檢查和維修，但因沙井蓋量大，僅在紐約最小的行政區曼哈頓就有大約51000個沙井蓋和服務設施，難以及時發現爆炸隱患并排除。哥倫比亞大學的統計學家魯丁和她的同事，從大數據角度切入，通過對一些歷史數據的研究，預測出可能會出現問題并且需要維修的沙井蓋，既利于及時發現并排除隱患，又有效降低了檢修成本。由此我聯想到，我們大慶油田經過50多年的開發建設，水網、電網、油氣網密布。即使沒有大的事故發生，也容易出現“跑、冒、滴、漏”的情況。隨著歲月的增長，這樣那樣的問題會更加令人疲于應對。特別是隨著燃氣入戶，天然氣管網遍布身邊，一旦發生事故，直接關系到居民的生命財產安全，影響人心穩定，影響社會穩定。若能從大數據角度系統考慮這些安全問題，配套完善技術裝備和手段，及時收集數據、整理數據，讓數據說話，傾聽數據聲音，排查事故隱患，必能事半功倍。否則，就會像愛迪生電力公司初期“撞大運”式的抽檢沙井蓋那般，即使全員日夜不停地努力工作，也難以有效解決問題。

　　《大數據時代》提出的觀點，同樣令我眼界大開。本書前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。以大數據時代的思維變革為例，本書明確提出“讓數據‘發聲’”、“允許不精確”、“知道‘是什么’就夠了”等觀點，非常有沖擊性。尤其是“知道‘是什么’就夠了，沒必要知道‘為什么’”的觀點，與我們的傳統認知和行為習慣相去甚遠。但仔細想來，卻非常適用、實用、管用。在這個越來越講究效率、越來越講究速度的時代，若是對任何事情，都執著于探索現象背后的原因，也就是必須在知道為什么的基礎上開展下一步工作，難免會降低工作效率，甚至會錯失良機。就像上文提到的排查紐約可能發生爆炸的沙井蓋案例，若魯爾和她的同事糾結于探索因果關系，總是試圖揭示“為什么”，怕是其有生之年都不能完成該項任務。也許，作者本身并非不重視“為什么”，只是用這樣的闡釋方式，引起人們對“是什么”的重視。突然想起孔夫子那句頗受爭議的“民可使由之，不可使知之”，想來以孔子之“仁”，一定沒有小看“民”的意思，他所關注和強調的也只是效率。跨越2000多年，東西方文化在此相互碰撞、相互佐證，令人嘆為觀止。

　　去年召開的黨的十八屆五中全會，從國家戰略層面，做出了實施大數據戰略的部署和要求。善用大數據、融入新時代，是我們提高企業競爭力的重要手段，也是我們貫徹落實中央精神的重要體現。真誠希望更多人閱讀《大數據時代》，在盡享閱讀快樂的同時，關注大數據、開發大數據、應用大數據，充分釋放數據效能，加快成功腳步，實現人生精彩，為企業發展、國家富強、民族振興做出更大的貢獻。

　　《大數據時代》讀后感 10

　　《大數據時代》，作者【英】維克托及肯尼思合著，大數據是當今世界最熱門的詞匯，很多媒體、創業者、領導都言必稱大數據，然而，到底何為大數據，大數據對我們方方面面的影響是怎樣的？閑來重讀，仍有啟發。

　　在作者看來，大數據時代，要從三個方面改變我們的思維方式和操作方式，一是要分析所有數據而不僅僅依靠少量的樣本數據；二是不必追求精確性而要依賴于數據的豐富性，大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效。三是，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系，知道“是什么”就夠了，沒有必要知道“為什么”。在越來越多的情況下，快速清晰的相關關系分析比慢速的因果分析更有用和更有效。

　　作者認為，在小數據世界中，相關關系就有價值，在大數據世界中，相關關系大放異彩，直接可以解決問題，例如購物網站中的個性化相關推薦，如果A和B經常一起發生，我們只需要注意到B發生了，就可以預測A也發生了。大數據的相關關系分析更準確、更快，而且不易受偏見影響。

　　書中另外有價值的點：

　　大數據的.真正含義不是數據海量，而是“全數據”和“個體數據”，即數據是全部的數據而非隨機抽樣的，以及技術的發展已經可以幫助我們針對每一個個體進行數據分析。

　　大數據對我們的核心價值是預測。

　　找到一個關聯物并監控它，我們就能預測未來。因為任何事物的發生都不會是瞬間的，而是慢慢出問題的，通過搜集所有的數據，我們可以預先捕捉到事物要變化的信號。

　　數據的價值并不僅局限于特定用戶，它可以為了同一目的多次使用，也可以用于其他目的，數據的價值是其所有可能用途的總和。每個組織都應該收集盡可能多的使用數據并保存盡可能長的時間。

　　大數據并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。大數據是一種資源，也是一種工具，一旦得以有效利用，大數據就可以變革公司的盈利模式。

　　總之，世界上也許沒有互聯網思維，但是一定有大數據思維，即使用全體數據而不是隨機抽樣，降低對精確性的要求而使用海量數據，以及，用相關關系解決問題而非鉆到因果關系的牛角尖之中。

　　《大數據時代》讀后感 11

　　世界正邁入大數據、云計算的時代，人類朝著數據化、數字化的方向發足狂奔，我們原有的科學、技術、工作和生活方式正在被信息技術所改寫，很多科學領域會被大數據技術所替代，也會崛起很多新興科學家和職業，譬如數據科學家、數據中間商等。大數據會顛覆很多的產業和行業，甚至一夜之間就能變換運營模式，因為在大數據面前，人類不會再向以前那樣追尋著“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著商業決策的調整，“快”和“實用”更能滿足大眾的需求。

　　數據之大，漫無邊際，無窮無盡，包含著我們人類的一呼一吸，一舉一動。處在大數據帝國的前夜，眺望星空，這是個最好的時代，因為數據時代轉折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來行走劃時代，很多科幻片里的場景會出現在我們的日常；這也會是個最壞的時代，因為人類最終會為此走向哪里，只有蒼穹能知道！

　　當我們擁有海量數據時，絕對的精準不再是我們追求的主要目標，我們樂于接受數據的紛繁復雜，也只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。

　　————《大數據時代》

　　小數據時代，我們在數據的精準性上花費很多，包括規則和準則、復式記賬的平衡規則、信息系統等等，數據閉環，所以數據具有結構性，所以可以找根尋蹤，找尋問題的根源，尋求解決方案。

　　大數據時代來臨，因為數據量的龐大，以及數據背后的繁雜性，以及處理數據的'知識IT工程師和計算者，別忘了，擁有數據的是政府和獨角獸商人，所以，他們很難對數據進行深度分析，這樣也會催生各個領域的數據分析業務，數據生態鏈核心就清晰了起來。

　　大數據會取代小數據嗎？這是不可能的事，大數據和中小數據之間的防火墻更會高筑！

　　大數據都是基于樣本的非結構性數據，推送到我們面前的數據指引，都已經經過了各種算法的粗加工，融入了計算者的各種算法，算法會因人而異，利用我們過去的電子痕跡，預測我們的現在和未來，一花一世界。

　　初期的一大一小，數據的交融，像極了海上的漁網，具有強關聯性。

　　數據就像是一個神奇的鉆石礦，在其首要價值被發覺后，仍能不斷創造價值。大數據擁有者依賴技術專家挖掘數據的價值，但技術專家（數據武士）并沒有想象中那么耀眼，他們在大數據中淘金，發現了金銀珠寶，可最后卻要把這些財富拱手讓給大數據擁有者。

　　————《大數據時代》

　　當恐龍消失，人類慢慢成為了動物界的主人。

　　數據是我們工作、生活中的點滴記錄，它真實、樸實無華，它們也會有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。

　　我們只有跨過數據化、數字化的長河，才能開啟AI時代，路途遙遠，主人！

　　《大數據時代》讀后感 12

　　這本書里主要介紹的是大數據在現代商業運作上的應用，以及它對現代商業運作的影響。

　　《大數據時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既，從現象入手，繼而通過對現象的解剖提出對這一現象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現的問題提出自己看法與對策。

　　下面來重點介紹《大數據時代》這本書的主要內容。

　　《大數據時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數據提前成功的預測了美國的h1n1的爆發地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發一兩個周之后才可以弄到相關的數據。同時google的預測與政府數據的相關性高達97%，這也就意味著google預測數據的置信區間為3%，這個數字遠遠小于傳統統計學上的常規置信區間5%！而這個數字就是大數據時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明！通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數據時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數據將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本t；總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數據的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯網終端與計算機的出現使數據的'獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數據時代的主流，同時大數據時代本身也是建立在大批量數據的存儲與處理的基礎之上的。

　　接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯系google詞庫就會出現翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數據時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數據時代是建立在大數據的基礎住上的，所以大數據時代追求的是全方位覆蓋的數字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數據會湮埋少數有問題的數據所帶來的影響。同時大量的數據也會無限的逼近事物的原貌。

　　之后，維克托又預測了一個在大數據時代催生的重要職業——數據科學家，這是一群數學家、統計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數據中得到任何他們想要的結果。換言之，只要數據充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數據時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數據為商業部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數據，是否侵犯了個人隱私。

　　無論如何，大數據時代將會到來，不管我們接受還是不接受！

　　我覺得《大數據時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發，比如你在相關的社交網站發表的言論或者照片都很有可能被“數據科學家”們利用，從而再將相關數據賣給各大網店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網上留下的痕跡。

　　我喜歡這本書是因為它給我展現了一個新的世界。

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